政府优惠政策对企业绿色技术创新投入的激励效果研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1514

Abstract

Abstract:

The encouragement of enterprises to invest in green technology innovation through preferential policies by the government is regarded as an important approach to reducing the environmental impact of industrial production and product consumption. The incentive effects of preferential policies on enterprises' investment in green technology innovation are investigated in this paper， and issues of potential underinvestment in green technology innovation by enterprises， as well as the dilemma of target deviation that the preferential policies may face， are analyzed. Constraint optimization theory and multi-dimensional numerical simulation are employed in this study to solve for the optimal decisions of enterprise green technology innovation investment and product pricing， and the incentive boundaries of preferential policies for the optimal decision-making of green technology innovation investment are discussed. Based on economic and technological motivations， three types of ineffective incentives and one type of effective incentive are summarized， with the statistical characteristics of incentive effects derived through simulation. The analysis is expanded to verify the potential incentive paradox that may exist in preferential policies， and two product characteristics that require focused attention in the design of government sustainable incentives and the transformation of enterprise sustainable production are identified. Policy recommendations for sustainable governance by the government and management insights for sustainable operations are provided in this paper.

Key words: preferential policy, green technology innovation, incentive effect

CLC Number:

F273.1

Qianzhou Deng,Yongjian Li,Lipan Feng, et al. Incentive Effect of Government Preferential Policies on Enterprises' Green Technology Innovation Investment[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(10): 397-408.

Figures/Tables 6

变量和参数	符号	含义
决策变量	$e N$	无政策优惠情形下，制造企业的绿色技术创新投入水平
	$p N$	无政策优惠情形下，制造企业单位产品的销售价格
	$e G$	政策优惠情形下，制造企业的绿色技术创新投入水平
	$p G$	政策优惠情形下，制造企业单位产品的销售价格
运营参数	$c$	不考虑绿色技术创新的生产成本， $c ∈ c 0, 1$
运营参数	$c 0$	考虑绿色技术创新的成本下限， $c 0 ∈ 0,1$
绿色创新参数	$μ$	绿色技术创新的成本有效性参数， $μ ∈ 0,1$
绿色创新参数	$ω$	消费者对企业单位绿色技术创新的平均偏好参数， $ω ∈ 0,1$
优惠参数	$b$	优惠政策下，政府对绿色技术创新投入的优惠参数， $b ∈ 0,1$

$∆ e *$

$∆ Π *$

∆ Π * > 0

∆ Π *

不确定

∆ e * > 0

(1) (2)

(5)

∆ e * = 0

(3) (4)

—

References 52

[1]	王渊，李牧南，梁彦希. 政策取向一致性与企业高质量绿色转型［J］. 管理世界， 2025， 41（7）： 108-132.
	Wang Y， Li M N， Liang Y X. Consistency of policy orientation and the high-quality green transformation of enterprises［J］. Journal of Management World， 2025， 41（7）： 108-132.
[2]	刘金科，蔡振霄.财税政策促进绿色技术创新的理论建构、范式比较与优化路径［J］.南开经济研究，2025，（6）：21-40.
	Liu J K， Cai Z L. Theoretical framework， paradigm comparison and pathways of fiscal and tax policies in promoting green technology innovation［J］. Nankai Economic Studies， 2025（6）： 21-40.
[3]	Cortazar G， Schwartz E S， Salinas M. Evaluating environmental investments： A real options approach［J］. Management Science， 1998， 44（8）： 1059-1070.
[4]	汪明月，李颖明，管开轩. 政府市场规制对企业绿色技术创新决策与绩效的影响［J］. 系统工程理论与实践， 2020， 40（5）： 1158-1177.
	Wang M Y， Li Y M， Guan K X. Impact of market regulations on decision-making and performance of enterprises' green technological innovation［J］. Systems Engineering —Theory & Practice， 2020， 40（5）： 1158-1177.
[5]	Genovese A， Acquaye A A， Figueroa A， et al. Sustainable supply chain management and the transition towards a circular economy： Evidence and some applications［J］. Omega， 2017， 66： 344-357.
[6]	朱庆华，夏西强，王一雷. 政府补贴下低碳与普通产品制造商竞争研究［J］. 系统工程学报， 2014， 29（5）： 640-651.
	Zhu Q H， Xia X Q， Wang Y L. Study of the competition between low carbon products and ordinary products manufacturer based on government subsidies［J］. Journal of Systems Engineering， 2014， 29（5）： 640-651.
[7]	Cohen M C， Lobel R， Perakis G. The impact of demand uncertainty on consumer subsidies for green technology adoption［J］. Management Science， 2016， 62（5）： 1235-1258.
[8]	孙晓晨，李勇建，张双，等. 制造系统生态化概念、内涵及展望［J］. 控制与决策， 2024， 39（8）： 2465-2483.
	Sun X C， Li Y J， Zhang S， et al. Concepts， connotations， and future research of ecologization in manufacturing systems［J］. Control and Decision， 2024， 39（8）： 2465-2483.
[9]	王震，谢赤. 绿色技术创新如何突破同质壁垒和虹吸效应？［J］. 科学学研究， 2025， 43（5）： 1014-1026+1051.
	Wang Z， Xie C. How to break through mobility barrier and siphon effect for green innovation？［J］. Studies in Science of Science， 2025， 43（5）： 1014-1026+1051.
[10]	凌帅，郭济源，李悦，等.充电基础设施补贴该如何审时度势？基于多方动态博弈分析［J］.中国管理科学， 2024， 32（6）： 290-300.
	Ling S， Guo J Y， Li Y， et al. How should charging infrastructure subsidies assess the situation？ Analysis based on multi-party dynamic game ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32 （6）： 290-300.
[11]	储涛，钟永光，孙浩，等. 考虑消费者碳责任的家电产业 “碳中和” 路径研究［J］. 系统工程理论与实践， 2024， 44（3）： 1018-1037.
	Chu T， Zhong Y G， Sun H， et al. Research on the “carbon neutrality” path of the household appliance industry considering consumer carbon responsibility［J］. Systems Engineering —Theory & Practice， 2024， 44（3）： 1018-1037.
[12]	钟永光，徐兵，尹凤福. 激励生产商参与回收废弃家电及电子产品的二层规划模型［J］. 运筹与管理， 2010， 19（2）： 146-154.
	Zhong Y G， Xu B， Yin F F. Stimulating producers to recycle waste electrical and electronic equipment： A bi-level program model［J］. Operations Research and Management Science， 2010， 19（2）： 146-154.
[13]	Huang J W， Li Y H. Green innovation and performance： The view of organizational capability and social reciprocity［J］. Journal of Business Ethics， 2017， 145（2）： 309-324.
[14]	耿勇. 生态设计策略研究［J］. 中国软科学， 2003（1）： 82-87.
	Geng Y. Study on strategies of eco- design［J］. China Soft Science， 2003（1）： 82-87.
[15]	de Medeiros J F， Vidor G， Ribeiro J L D. Driving factors for the success of the green innovation market： A relationship system proposal［J］. Journal of Business Ethics， 2018， 147（2）： 327-341.
[16]	李勇建，邓芊洲，赵秀堃，等. 生产者责任延伸制下的绿色供应链治理研究——基于环境规制交互分析视角［J］. 南开管理评论， 2020， 23（5）： 134-144.
	Li Y J， Deng Q Z， Zhao X K， et al. Green supply chain governance with extended producer responsibility： Based on interactive analysis of environmental regulation［J］. Nankai Business Review，2020， 23（5）： 134-144.
[17]	Kemp R， Pontoglio S. The innovation effects of environmental policy instruments： A typical case of the blind men and the elephant？［J］. Ecological Economics， 2011， 72： 28-36.
[18]	陈运平，刘燕. 媒体关注对重污染企业绿色技术创新的影响机制——基于政府环境规制与公众参与的中介效应［J］. 管理评论， 2023， 35（6）： 111-122.
	Chen Y P， Liu Y. The mechanism of how media coverage influences high-polluting Enterprises’Green technology innovation： Based on the mediating effect of government environmental regulation and public participation［J］. Management Review，2023，35（6）： 111-122.
[19]	徐乐，马永刚，王小飞. 基于演化博弈的绿色技术创新环境政策选择研究：政府行为VS.公众参与［J］. 中国管理科学， 2022， 30（3）： 30-42.
	Xu L， Ma Y G， Wang X F. Study on environmental policy selection for green technology innovation based on evolutionary game： Government behavior vs. public participation［J］. Chinese Journal of Management Science， 2022， 30（3）： 30-42.
[20]	杨晓辉，游达明.考虑消费者环保意识与政府补贴的企业绿色技术创新决策研究［J］.中国管理科学， 2022， 30（9）： 263-274.
	Yang X H， You D M. Research on enterprises green technology innovation decisions-under the perceptive of consumer environmental awareness and government subsidies ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2019， 30（9）： 263-274.
[21]	孙小婷，李敏. 绿色技术创新、新质生产力与低碳经济高质量发展［J］. 统计与决策， 2024， 40（14）： 29-34.
	Sun X T， Li M. Green technology innovation， new quality productivity and high-quality development of low-carbon economy［J］. Statistics and Decision， 2024， 40（14）： 29-34.
[22]	陆秋琴，石子文.国有股权参股、融资约束与民营重污染企业绿色技术创新［J］.经营与管理， 2026（1）：4-10.
	Lu Q Q， Shi Z W. State-owned equity participation， financing constraints and green technology innovation in private heavy polluting enterprises［J］. Management and Administration， 2026（1）： 4-10.
[23]	高瑜，李响，李俊青. 金融科技与技术创新路径——基于绿色转型的视角［J］. 中国工业经济， 2024（2）： 80-98.
	Gao Y， Li X， Li J Q. Fintech and the path of technological innovation： From the perspective of green transformation［J］. China Industrial Economics， 2024（2）： 80-98.
[24]	韩先锋，陈龙涛，宋文飞，等.碳排放对绿色技术创新驱动产业升级的动态调节机制［J］.中国人口·资源与环境， 2023， 33（12）： 60-70.
	Han X F， Chen L T， Song W F， et al. Dynamic adjustment mechanism of carbon emissions on industrial upgrading driven by green technology innovation ［J］. China Population Resources and Environment， 2023， 33（12）： 60-70.
[25]	Røine K， Lee C Y. With a little help from EPR？ Technological change and innovation in the Norwegian plastic packaging and electronics sectors［J］. Journal of Industrial Ecology， 2006， 10（1-2）： 217-237.
[26]	Li D， Huang M， Ren S， et al. Environmental legitimacy， green innovation， and corporate carbon disclosure： Evidence from CDP China 100［J］. Journal of Business Ethics， 2018， 150（4）： 1089-1104.
[27]	孙嘉轶，龙琦，滕春贤.自主创新VS.技术外取：考虑研发能力的绿色供应链研发策略与合同设计［J］. 中国管理科学， DOI： 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0337 .
	Sun J Y， Long Q， Teng C X. Indigenous innovation vs. technology outsourcing： R&D strategy and contract design for green supply chain considering R&D capability ［J］. Chinese Journal of Management Science， DOI： 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0337 .
[28]	Demirel P， Kesidou E. Stimulating different types of eco-innovation in the UK： Government policies and firm motivations［J］. Ecological Economics， 2011， 70（8）： 1546-1557.
[29]	Gottberg A， Morris J， Pollard S， et al. Producer responsibility， waste minimisation and the WEEE Directive： Case studies in eco-design from the European lighting sector［J］. Science of the Total Environment， 2006， 359（1-3）： 38-56.
[30]	Levi M D， Nault B R. Converting technology to mitigate environmental damage［J］. Management Science， 2004， 50（8）： 1015-1030.
[31]	吴祖光，万迪昉，王文虎. 税收优惠方式对研发投入激励效果的实验研究［J］. 系统工程理论与实践， 2017， 37（12）： 3025-3039.
	Wu Z G， Wan D F， Wang W H. Experimental research on the incentive effective of different tax preference policy for R & D investment［J］. Systems Engineering —Theory & Practice， 2017， 37（12）： 3025-3039.
[32]	Raz G， Druehl C T， Blass V. Design for the environment： Life-cycle approach using a newsvendor model［J］. Production and Operations Management， 2013， 22（4）： 940-957.
[33]	Krass D， Nedorezov T， Ovchinnikov A. Environmental taxes and the choice of green technology［J］. Production and Operations Management， 2013， 22（5）： 1035-1055.
[34]	陈晓红，汪继，王傅强. 消费者偏好和政府补贴下双渠道闭环供应链决策研究［J］. 系统工程理论与实践， 2016， 36（12）： 3111-3122.
	Chen X H， Wang J， Wang F Q. Decision research for dual-channel closed-loop supply chain under the consumer’s preferences and government subsidies［J］. Systems Engineering —Theory & Practice， 2016， 36（12）： 3111-3122.
[35]	汪明月，李颖明. 多主体参与的绿色技术创新系统均衡及稳定性［J］.中国管理科学， 2021，29（3）： 59-70.
	Wang M Y， Li Y M. Equilibrium and stability of green technology innovation system with multi—Agent participation［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（3）： 59-70.
[36]	Cohen M C， Lobel R， Perakis G. The impact of demand uncertainty on consumer subsidies for green technology adoption［J］. Management Science， 2016， 62（5）： 1235-1258.
[37]	Bi G， Jin M， Ling L， et al. Environmental subsidy and the choice of green technology in the presence of green consumers［J］. Annals of Operations Research， 2017， 255（1-2）： 547-568.
[38]	Li Y J， Deng Q Z， Zhou C， et al. Environmental governance strategies in a two-echelon supply chain with tax and subsidy interactions［J］. Annals of Operations Research， 2020， 290（1-2）： 439-462.
[39]	李新然，左宏炜. 政府双重干预对双销售渠道闭环供应链的影响［J］.系统工程理论与实践， 2017， 37（10）： 2600-2610.
	Li X R， Zuo H W. Impacts of government double intervention on dual-sale-channel closed-loop supply chain［J］. Systems Engineering —Theory & Practice， 2017， 37（10）： 2600-2610.
[40]	潘燕春，马晓晨. C&T和政府补贴下的绿色技术选择与产品定价研究［J］. 中国管理科学， 2024， 32（2）： 99-107.
	Pan Y C， Ma X C. Green technology selection and product pricing research under C & T and government subsidies［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（2）： 99-107.
[41]	曹柬，陈锦义，邵勤.可再生能源配额制下能源企业技术投入与合作研究［J］. 中国管理科学， 2025，33 （9）： 291-300.
	Cao J， Chen J Y， Shao Q. Technical input and cooperation of energy enterprises under Renewable Portfolio Standard［J］. Chinese Journal of Management Science， 2025，33 （9）： 291-300.
[42]	Xiong Y， Yang X. Government subsidies for the Chinese photovoltaic industry［J］. Energy Policy， 2016， 99： 111-119.
[43]	江世英，方鹏骞. 基于绿色供应链的政府补贴效果研究［J］. 系统管理学报， 2019， 28（3）： 594-600.
	Jiang S Y， Fang P Q. Research on the effect of government subsidies based on green supply chain［J］. Journal of Systems & Management， 2019， 28（3）： 594-600.
[44]	袁建国，后青松，程晨. 企业政治资源的诅咒效应——基于政治关联与企业技术创新的考察［J］. 管理世界， 2015， 31（1）： 139-155.
	Yuan J G， Hou Q S， Cheng C. The curse effect of corporate political resources： An investigation based on political relevance and corporate technological innovation ［J］. Journal of Management World， 2015， 31（1）： 139-155.
[45]	安同良，周绍东，皮建才. R&D补贴对中国企业自主创新的激励效应［J］. 经济研究， 2009， 44（10）： 87-98+120.
	An T L， Zhou S D， Pi J C. The stimulating effects of R & D subsidies on independent innovation of Chinese enterprises［J］. Economic Research Journal， 2009， 44（10）： 87-98+120.
[46]	张国兴，张绪涛，汪应洛，等.节能减排政府补贴的最优边界问题研究［J］.管理科学学报，2014，17（11）：129-138.
	Zhang G X， Zhang X T， Wang Y L， et al. Analysis of optimal boundary of government subsidies for energy conservation and emission reduction ［J］. Journal of Management Sciences in China， 2014， 17（11）： 129-138.
[47]	王永贵，李霞. 促进还是抑制：政府研发补助对企业绿色创新绩效的影响［J］. 中国工业经济， 2023（2）： 131-149.
	Wang Y G， Li X. Promoting or inhibiting： The impact of government R & D subsidies on the green innovation performance of firms［J］. China Industrial Economics， 2023（2）： 131-149.
[48]	陈恒，彭程，郭爽，等. 基于复杂市场网络绿色技术创新扩散的两阶段演化分析［J］. 中国管理科学， 2024， 32（3）： 135-144.
	Chen H， Peng C， Guo S， et al. Two-stage evolution analysis of green technology innovation diffusion based on complex market network［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（3）： 135-144.
[49]	Li Y J， Xu F C， Zhao X K. Governance mechanisms of dual-channel reverse supply chains with informal collection channel［J］. Journal of Cleaner Production， 2017， 155： 125-140.
[50]	钟永光，钱颖，尹凤福，等. 激励居民参与环保化回收废弃家电及电子产品的系统动力学模型［J］. 系统工程理论与实践， 2010， 30（4）： 709-722.
	Zhong Y G， Qian Y， Yin F F， et al. Stimulating residents to recycle waste electrical and electronic equipments： A system dynamics model［J］. Systems Engineering- Theory & Practice， 2010， 30（4）： 709-722.
[51]	Zheng X， Govindan K， Deng Q Z， et al. Effects of design for the environment on firms' production and remanufacturing strategies［J］. International Journal of Production Economics， 2019， 213： 217-228.
[52]	陈永泰，徐晗玉，徐峰，等. 面向企业绿色创新的政府 R&D 补贴契约设计［J］. 系统管理学报， 2019， 28（4）： 717 -724.
	Chen Y T， Xu H Y， Xu F， et al. Design of government R&D subsidy contract for enterprise green innovation ［J］. Journal of Systems Management， 2019， 28（4）： 717 -724.

Incentive Effect of Government Preferential Policies on Enterprises' Green Technology Innovation Investment

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 6

References 52

Related Articles 7

Metrics

Comments

Recommended 0

[1]	Zhengchi Liu,Bo Liang,Tao Ma. Reward Size, Ability Distribution and Incentive Effects of Crowdsourcing: A Model Analysis on All-Pay Auctions [J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(6): 13-21.
[2]	Heng Chen,Cheng Peng,Shuang Guo,Zhi Yang,kai Qi. Two-stage Evolution Analysis of Green Technology Innovation Diffusion Based on Complex Market Network [J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(3): 135-144.
[3]	YANG Xiao-hui, YOU Da-ming. Research on Enterprises Green Technology Innovation Decisions-Under the Perceptive of Consumer Environmental Awareness and Government Subsidies [J]. Chinese Journal of Management Science, 2022, 30(9): 263-274.
[4]	XU Le, MA Yong-gang, WANG Xiao-fei. Study on Environmental Policy Selection for Green Technology Innovation Based on Evolutionary Game: Government Behavior vs. Public Participation [J]. Chinese Journal of Management Science, 2022, 30(3): 30-42.
[5]	HAI Jiang-tao, LI Xu. Government's Optimal Subsidiesduring the Adoption of Green Products under Uncertain Demand [J]. Chinese Journal of Management Science, 2021, 29(5): 180-189.
[6]	WANG Ming-yue, LI Ying-ming. Equilibrium and Stability of Green Technology Innovation System with Multi-agent Participation [J]. Chinese Journal of Management Science, 2021, 29(3): 59-70.
[7]	MA Yue-yue, WANG Wei-guo. The “Local—Adjacent” Effect of Environmental Decentralization and Local Government Competition on Green Technology Innovation [J]. Chinese Journal of Management Science, 2021, 29(12): 68-80.