“卡脖子”技术识别方法研究进展

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0809

Abstract

Abstract:

Under the unprecedented great changes in the current world， technological competition is increasingly becoming the focus of major power games， thus it is urgent to break through the bottleneck of key core technologies in China. Scientifically and accurately identifying “stuck neck” problems can provide important basis for achieving breakthroughs in key core technology bottlenecks and independent controllability. Researchers have recently explored various ways of identifying “stuck neck” technologies， however， no extant research systematically summarized these efforts. To fill in this research gap， the literature on identification methods of “stuck neck” technology is reviewed， and the existing problems and future trends of “stuck neck” technology identification are summarized.

The relevant literatures published on the academic journal in the field of “stuck neck” technology connotation， characteristics， and identification methods are reviewed. First， it begins with clarifying the connotation of “stuck neck” technology by comparing it with key core technology， disruptive technology， breakthrough technology， and “trump card” technology. Then， a framework of “stuck neck” technology characteristics is proposed， which contains five essential attributes （i.e.， key core technology attributes， strategic competitiveness， technical complexity， technological gap， and national security） and a series of extended attributes. According to the main methodology used in the literatures， it summarizes the “stuck neck” technology identification methods into five categories， including Delphi-based methods， indicator evaluation methods， bibliometric-based methods， network analysis methods， and machine learning methods. Finally， it concludes with identifying the research gaps in extant research and discussing some possible future directions.

To summarize， it is found that there is a lack of clear and unified understanding of the “stuck neck” technology and its core attributes， although the majority of scholars declare that the “stuck neck” technology belongs to the category of key core technology. In addition， the various evaluation indicators built by different researchers for identifying “stuck neck” technology show a certain degree of intersection or overlap， and no research has verified the effectiveness of these indicators in cross disciplinary “stuck neck” technology identification. It is also found that few studies have integrated data from invention patents， academic papers， research reports， news reports and other sources， and less empirical research has been conducted on identifying “stuck neck” technical points at the micro level. This review would support the early warning and precise identification of potential “stuck neck” technologies， providing reference and guidance for the deployment of national technology strategies and the original technological breakthroughs in key fields， thereby promoting high-quality economic development and safeguarding national security in China.

Key words: “stuck neck” technology, key core technology, technology identification, patent analysis, indicator system

CLC Number:

G353.1

Mengsi Cai,Xin Lv. A Review of Identification Methods for “Stuck Neck” Technology[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(1): 104-117.

Figures/Tables 7

文献来源	评价指标	计算方法
江瑶等^[32]	前沿技术性	年均被引频次、技术覆盖范围
	复杂创新性	被引证数、权力要求数量
	国家战略性	同族专利数、布局国家数
陈旭等^[35]	技术创新	发明人数、引证次数、技术覆盖范围
	技术辐射	被引证次数、被引证国别数、年均被引次数
	技术经济	申请人数、PCT申请、国民经济分类数
	技术安全	权力要求数、同族专利数、布局国家数
陈旭等^[36]	前沿技术性	发明人数、被引次数
	战略安全性	技术覆盖范围、权力要求数
	经济价值性	布局国家数、同族专利数
陈旭等^[39]	前沿技术性	发明人数、引证次数、被引次数
	战略安全性	技术覆盖范围、权利要求数、被引证国别数
	经济价值性	布局国家数、同族专利数、申请人类型
江瑶等^[33]	复杂原创性	发明人数、技术覆盖范围、引证次数
	战略辐射性	同族专利数、布局国家数、被引证国别数
	前沿影响性	权力要求数、被引证次数、年均被引次数
	市场应用性	申请人类型、PCT申请、国民经济分类数
范书琴和刘国新^[42]	技术属性	专利影响力、先验知识量、科学关联度、技术宽度
	法律属性	保护范围、核心保护范围、保护力度、技术信息披露度、权利稳定性
	商业属性	剩余有效期、收益潜力、商业范围
郑思佳等^[48]	专利技术性	专利类型、权利要求数、专利自引频次、专利他引频次、专利分类号数等
	专利法律性	专利付费及专利维持时间、专利法律诉讼信息、专利转化信息
	专利经济性	同族专利（同族专利数量，三方专利，PCT申请，发达国家申请）、申请人类型
杨大飞等^[47]	核心技术创新力	专利年平均被引用频次、科学关联性
	核心技术控制力	专利被引指数、同族专利数量
	核心技术发展力	技术覆盖范围、专利权力要求数量
Wang和Huang^[49]	基本特征	专利被引频次、文献被引次数、权力要求数
	核心特征	专利引用文献数量、IPC类别数量、专利申请数
	战略特征	同族专利数、布局国家数、布局国家中的发达国家数量

特征	评价指标	测算依据
战略竞争性	技术竞争优势^[28]	某国某技术方向竞争力 $P C i j$ 在全球该技术方向竞争力的占比，除以该国所有技术方向竞争力在全球所有技术方向竞争力的占比，计算公式如下，其中技术竞争力 $P C i j$ 由采用信息量权法对同族专利数和同族国家数进行标准化和加权拟合得出 $T C A i j = P C i j / ∑ i = 1 I P C i j / ∑ j = 1 J P C i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J P C i j$
战略竞争性	战略竞争优势^[29]	某国某技术方向下五局专利授权量 $n_I P 5$ 在全球该技术方向五局专利授权量的占比，除以该国所有技术领域五局专利授权量在全球所有领域五局专利授权量的占比，即 $T S P i j = n_I P 5 i j / ∑ i = 1 I n_I P 5 i j / ∑ j = 1 J n_I P 5 i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J n_I P 5 i j$
技术复杂性	技术生长潜力^[33,35]	某国某技术方向近T年技术生长率的平均值，其中 $k$ 年的技术生长率 $v j k$ 为该年的专利申请量与过去T年内的专利累积申请量的比值，即 $V i j = ∑ k = 1 T v j k / T, v j k = n j k / ∑ t = k - (T - 1) k n j t$
	技术扩张潜力^[33,35]	某国某技术方向近T年技术扩张率的平均值，其中 $k$ 年的技术扩张率 $u j k$ 为该年的专利申请IPC分类之 $I P C j k$ 和与过去T年的专利申请IPC分类之和的比值，即 $U i j = ∑ k = 1 T u j k / T, u j k = I P C j k / ∑ t = k - (T - 1) k I P C j t$
	技术影响潜力^[35]	某国某技术方向近T年技术影响率的平均值，其中 $k$ 年的技术影响率 $c j k$ 为该年的专利申请被引次数之和 $C i t e d j k$ 与过去T年的专利累积申请被引次数之和的比值，即 $C i j = ∑ k = 1 T c j k / T, c j k = C i t e d j k / ∑ t = k - (T - 1) k C i t e d j t$
技术差距性	技术数量差距^[9,35,39]	某国某技术方向的专利数量 $n i j$ 与该方向专利数量最多的国家之间的差距，即 $N i j = (m a x n j - n i j) / m a x n j$
	技术质量差距^[9,35,39]	某国某技术方向的专利质量 $m i j$ 与该方向专利质量最高的国家之间的差距，即 $M i j = (m a x m j - m i j) / m a x m j$
	技术数量区位熵^[32]	某国某技术方向专利数量 $n i j$ 在全球该技术方向专利数量的占比，除以该国所有技术方向专利数量在全球所有技术方向专利数量的占比，即 $N Q i j = n i j / ∑ i = 1 I n j / ∑ i = 1 I n i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J n i j$
	技术质量区位熵^[32]	某国某技术方向专利得分 $m i j$ 在全球该技术领域专利得分的占比，除以该国所有技术方向专利得分在全球所有技术方向专利得分的占比，即 $M Q i j = m i j / ∑ i = 1 I m j / ∑ j = 1 J m i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J m i j$
	技术数量优势	某国某技术方向专利数量 $n i j$ 在全球该技术方向专利数量的占比，除以该国所有技术方向专利数量在全球所有技术方向专利数量的占比^[29,40]，即 $T S G i j = n i j / ∑ i = 1 I n i j / ∑ j = 1 J n i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J n i j$
	技术数量优势	某国某技术方向专利数量 $n i j$ 与全球该技术方向专利数量排名第一和第二国家的相对优势^[9]，即 $W i, j = n i, j / ∑ i = 1 I n i j - n t o p 2, j / ∑ i = 1 I n i j, M i, j = n i, j / ∑ i = 1 I n i j - n t o p 1, j / ∑ i = 1 I n i j$
	技术质量（价值）优势	某国某技术方向技术价值 $m i j$ 在全球该技术方向技术价值的占比，除以该国所有技术方向技术价值占全球所有技术方向技术价值占比^[28]-[29]，即 $T V A i j = m i j / ∑ i = 1 I m i j / ∑ j = 1 J m i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J m i j$
		某省某技术方向技术价值均值 $m ¯ i j$ 在全球该技术方向技术价值均值的占比，与该省所有技术方向技术价值均值占全球所有技术方向技术价值均值比重的比值^[40]，即 $T Q G i j = m ¯ i j / ∑ i = 1 I m ¯ i j / ∑ j = 1 J m ¯ i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J m ¯ i j$
		某国某技术方向的高质量专利数 $n i, j m$ 与全球该技术方向专利数量排名第一和第二的国家的高质量专利数的相对优势^[9]，即 $L i, j = (n i, j m - n t o p 2, j m) / n i, j m, C i, j = (n i, j m - n t o p 1, j m) / n t o p 1, j m$

特征	评价指标	测算依据
国家安全性	技术集中度^[35,42]	某技术方向或领域的市场集中度，即 $H I I j = ∑ i = 1 I X i j 2$
	技术垄断地位^[28，29]	某国某技术方向市场集中度在全球该技术方向市场集中度的占比，除以该国所有技术方向市场集中度在全球所有技术方向市场集中度的占比，即 $T M P i j = H H I i j / ∑ i = 1 I H H I i j / ∑ j = 1 J H H I i j / ∑ i = 1 I ∑ j = 1 J H H I i j$
	自主创新能力^[28]	由对某国某技术方向技术主导力 $T D i j$ 、技术引领性 $T L i j$ 和技术被引率 $T C R i j$ 进行加权拟合得出，其中 $T D i j = n i j / ∑ i = 1 I n i j$ ，即某国在某技术方向掌握的核心专利数量占比
		$T L i j = n i j' / ∑ i = 1 I n i j'$ ，即某国在某技术领域萌芽期申请的核心专利数量占比
		$T C R i j = C i t e d i j / ∑ i = 1 I C i t e d i j$ ，即某技术方向的所有引证专利文献中某国被引专利数量占比
	技术锁定风险^[42]	某国某技术方向与该方向领头国家间的专利质量差距，即 $M i j = (m a x m j - m i j) / m a x m j$

References 57

[1]	宋娟，谭劲松，王可欣，等. 创新生态系统视角下核心企业突破关键核心技术“卡脖子”——以中国高速列车牵引系统为例［J］. 南开管理评论， 2023， 26（5）： 4-17.
	Song J， Tan J S， Wang K X， et al. Removing bottlenecks in critical core technologies from the perspective of innovation ecosystem： A case study of China’s high-speed train traction system［J］. Nankai Business Review， 2023， 26（5）： 4-17.
[2]	李昱璇，方卫华. “卡脖子”技术概念辨析——内生性矛盾、国家主体与外部限制的共同建构［J］. 科学学研究， 2024， 42（1）： 31-37+135.
	Li Y X， Fang W H. Conceptual discrimination of “Neck-jamming” technology—The co-construction of endogenous contradiction， state-based and external restriction［J］. Studies in Science of Science， 2024， 42（1）： 31-37+135.
[3]	韩震，赵宇恒，赵莉，等. “卡脖子”技术形成路径与破解策略选择——基于芯片产业的案例研究［J］. 科技进步与对策， 2023， 40（24）： 82-91.
	Han Z， Zhao Y H， Zhao L， et al. The formation path of technology bottlenecks and the strategy selection： A case study of the chip industry［J］. Science & Technology Progress and Policy， 2023， 40（24）： 82-91.
[4]	张治河，郭星，易兰. 经济高质量发展的创新驱动机制［J］. 西安交通大学学报（社会科学版）， 2019， 39（6）： 39-46.
	Zhang Z H， Guo X， Yi L. Innovation-driven mechanism of high-quality economic development［J］. Journal of Xi’an Jiaotong University （Social Sciences）， 2019， 39（6）： 39-46.
[5]	张治河，苗欣苑. “卡脖子”关键核心技术的甄选机制研究［J］. 陕西师范大学学报（哲学社会科学版）， 2020， 49（6）： 5-15.
	Zhang Z H， Miao X Y. Research on the selection mechanism of the key and core technologics［J］. Journal of Shaanxi Normal University （Philosophy and Social Sciences Edition）， 2020， 49（6）： 5-15.
[6]	汤志伟，李昱璇，张龙鹏. 中美贸易摩擦背景下“卡脖子”技术识别方法与突破路径——以电子信息产业为例［J］. 科技进步与对策， 2021， 38（1）： 1-9.
	Tang Z W， Li Y X， Zhang L P. Identification method and breakthrough path of “neck-jamming” technologies under the background of Sino-US trade friction： A case of the electronic information industry［J］. Science & Technology Progress and Policy， 2021， 38（1）： 1-9.
[7]	陈劲，阳镇，朱子钦. “十四五”时期“卡脖子”技术的破解：识别框架、战略转向与突破路径［J］. 改革， 2020（12）： 5-15.
	Chen J， Yang Z， Zhu Z Q. The solution of “neck sticking” technology during the 14th Five-Year Plan period： Identification framework， strategic change and breakthrough path［J］. Reform， 2020（12）： 5-15.
[8]	李红建. 创新：瞄准“卡脖子”技术［N］. 学习时报， 2020-03-04 （4）.
	Li H. Innovation： Targeting the “bottleneck” technology［N］. Study Times， 2020-03-04 （4）.
[9]	徐霞，吴福象，王兵. 基于国际专利分类的关键核心技术识别研究［J］. 情报杂志， 2022， 41（10）： 74-81.
	Xu X， Wu F X， Wang B. Research on identification of key core technology based on international patent classification［J］. Journal of Intelligence， 2022， 41（10）： 74-81.
[10]	韩凤芹，史卫，陈亚平. 以大战略观统领关键核心技术攻关［J］. 宏观经济研究， 2021（3）： 111-119+159.
	Han F Q， Shi W， Chen Y P. Leading key core technologies tackling key problems with a grand strategic view［J］. Macroeconomics， 2021（3）： 111-119+159.
[11]	余江，陈凤，张越，等. 铸造强国重器：关键核心技术突破的规律探索与体系构建［J］. 中国科学院院刊， 2019， 34（3）： 339-343.
	Yu J， Chen F， Zhang Y， et al. Forging pillars of scientific and technological power： Mechanism exploration and system construction for breakthrough of core and key technologies［J］. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences， 2019， 34（3）： 339-343.
[12]	宋立丰，区钰贤，王静，等. 基于重大科技工程的“卡脖子”技术突破机制研究［J］. 科学学研究， 2022， 40（11）： 1991-2000.
	Song L F， Ou Y X， Wang J， et al. Research on the breakthrough mechanism of “stuck necking” technology based on major scientific and technological projects［J］. Studies in Science of Science， 2022， 40（11）： 1991-2000.
[13]	赵建，梁爽. 关键核心技术识别方法研究进展［J］. 情报杂志， 2024， 43（4）： 68-77.
	Zhao J， Liang S. Research progress on identification methods of key core technologies［J］. Journal of Intelligence， 2024， 43（4）： 68-77.
[14]	Christensen C M. The Innovator’s dilemma： When new technologies cause great firms to fail［M］. Boston， Mass. Harvard Business School Press， 1997.
[15]	Christensen C M， McDonald R， Altman E J， et al. Disruptive innovation： An intellectual history and directions for future research［J］. Journal of Management Studies， 2018， 55（7）： 1043-1078.
[16]	苏成，赵志耘，赵筱媛，等. 颠覆性技术新阐释：概念、内涵及特征［J］. 情报学报， 2021， 40（12）： 1253-1262.
	Su C， Zhao Z Y， Zhao X Y， et al. New explanation on disruptive technology： Concept， connotation and features［J］. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2021， 40（12）： 1253-1262.
[17]	肖广岭. 以颠覆性技术和“卡脖子”技术驱动创新发展［J］. 人民论坛·学术前沿， 2019（13）： 55-61.
	Xiao G L. Driving innovation-based development by disruptive and “neck-jamming” technologies［J］. Frontiers， 2019（13）： 55-61.
[18]	刘玉梅，温馨，孟翔飞. 基于技术轨道跃迁的突破性技术预测方法及应用研究［J］. 情报杂志， 2021， 40（11）： 39-45+15.
	Liu Y M， Wen X， Meng X F. Research on breakthrough innovation prediction method and application based on technological trajectory transition［J］. Journal of Intelligence， 2021， 40（11）： 39-45+15.
[19]	Christensen C M， Rosenbloom R S. Explaining the attacker’s advantage： Technological paradigms， organizational dynamics， and the value network［J］. Research Policy， 1995， 24（2）： 233-257.
[20]	张金柱，王秋月，仇蒙蒙. 颠覆性技术识别研究进展综述［J］. 数据分析与知识发现， 2022， 6（7）： 12-31.
	Zhang J Z， Wang Q Y， Qiu M M. Review of studies identifying disruptive technologies［J］. Data Analysis and Knowledge Discovery， 2022， 6（7）： 12-31.
[21]	王志玮，陈劲. 企业破坏性创新概念建构、辨析与测度研究［J］. 科学学与科学技术管理， 2012， 33（12）： 29-36.
	Wang Z W， Chen J. Research on concept construction and measurement of disruptive innovation［J］. Science of Science and Management of S & T， 2012， 33（12）： 29-36.
[22]	陈劲，阳镇. 融通创新视角下关键核心技术的突破：理论框架与实现路径［J］. 社会科学， 2021（5）： 58-69.
	Chen J， Yang Z. Breakthrough of key core technologies from the perspective of financial innovation： Theoretical framework and realization path［J］. Journal of Social Sciences， 2021（5）： 58-69.
[23]	肖海林，董慈慈. 突破性技术创新研究：现状与展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文献计量分析［J］. 经济管理， 2020， 42（2）： 192-208.
	Xiao H L， Dong C C. Current situation and prospects of breakthrough technology innovation： Bibliometric analysis based on SSCI and CSSCI journals［J］. Business and Management Journal， 2020， 42（2）： 192-208.
[24]	周海球，黄晓林，李维思，等. 基于MD-AHP的关键核心技术攻关任务甄选方法研究［J］. 情报杂志， 2023， 42（9）： 149-154.
	Zhou H Q， Huang X L， Li W S， et al. Research on the selection method of key and core technology task based on MD-AHP［J］. Journal of Intelligence， 2023， 42（9）： 149-154.
[25]	肖广岭. 突破“卡脖子”技术与锻造“杀手锏”技术需要战略眼光和系统思维［J］. 国家治理， 2021（3）： 14-17.
	Xiao G L. Breaking through the “stuck neck” technology and forging the “killer” technology requires strategic vision and systematic thinking［J］. Governance， 2021（3）： 14-17.
[26]	梁帅，高继平. 产业技术结构与“卡脖子”技术特征——以高端数控机床为例［J］. 科技导报， 2021， 39（24）： 75-83.
	Liang S， Gao J P. Industrial technology structure and the bottleneck technique： With CNC machine tools as an example［J］. Science & Technology Review， 2021， 39（24）： 75-83.
[27]	杨斌. 先进电子材料领域“卡脖子”技术的研判与对策分析［J］. 科技管理研究， 2021， 41（23）： 115-123.
	Yang B. Research， judgement and countermeasure analysis of “containment” technology in the field of advanced electronic materials［J］. Science and Technology Management Research， 2021， 41（23）： 115-123.
[28]	曹琨，吴新年，白光祖，等. 基于专利文献的“卡脖子”技术识别研究——以数控机床领域为例［J］. 图书情报工作， 2023， 67（19）： 80-91.
	Cao K， Wu X N， Bai G Z， et al. Identification of “neck stuck” technologies based on patent literature： A case study in the field of CNC machine tools［J］. Library and Information Service， 2023， 67（19）： 80-91.
[29]	付振康，朱庆华，柳炳祥，等. 专利视域下“卡脖子”关键技术识别及突破策略——以OLED技术领域为例［J］. 情报杂志， 2024， 43（5）： 106-115.
	Fu Z K， Zhu Q H， Liu B X， et al. Identification and breakthrough strategy of stranglehold key technologies from a patent perspective： A case study in the OLED technology field［J］. Journal of Intelligence， 2024， 43（5）： 106-115.
[30]	俞荣建，王雅萍，赵一智，等. 破解“卡脖子”技术难题： “情境—策略”非对称匹配视角［J］. 中国科学院院刊， 2023， 38（4）： 580-592.
	Yu R J， Wang Y P， Zhao Y Z， et al. Breakthrough mechanism of “stuck neck” technology： “situation-strategy” asymmetric matching perspective［J］. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2023， 38（4）： 580-592.
[31]	李昱璇，汤志伟. “卡脖子”技术问题的综合解决方案——以S省为例［J］. 中国科技论坛， 2022（1）： 7-13+21.
	Li Y X， Tang Z W. Research on comprehensive solution for the problem of “neck-jamming” technologies—Taking province S as an example［J］. Forum on Science and Technology in China， 2022（1）： 7-13+21.
[32]	江瑶，陈旭，胡斌. “卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型构建及应用研究［J］. 情报杂志， 2023， 42（3）： 94-101.
	Jiang Y， Chen X， Hu B. Research on the construction and application of two-stage funnel selection model for “neck-jamming” key core technologies［J］. Journal of Intelligence， 2023， 42（3）： 94-101.
[33]	江瑶，陈旭，张凌恺. 专利视域下“卡脖子”技术三阶段识别研究［J］. 情报杂志， 2023， 42（10）： 132-139+55.
	Jiang Y， Chen X， Zhang L K. Research on the three-stage identification for “neck-jamming” technologies from the perspective of patents［J］. Journal of Intelligence， 2023， 42（10）： 132-139+55.
[34]	郑国雄，李伟，刘溉，等. 基于德尔菲法和层次分析法的“卡脖子”关键技术甄选研究——以生物医药领域为例［J］. 世界科技研究与发展， 2021， 43（3）： 331-343.
	Zheng G X， Li W， Liu G， et al. A research based on careful and thorough selection of “neck-jamming” technologies using Delphi method and AHP： A case study in biomedical field［J］. World Sci-Tech R & D， 2021， 43（3）： 331-343.
[35]	陈旭，江瑶，熊焰，等. “卡脖子”技术甄别模型构建及应用——以工业软件为例［J］. 情报杂志， 2024， 43（4）： 106-113+95.
	Chen X， Jiang Y， Xiong Y， et al. Construction and application of the bottleneck technology identification model： A case of the industrial software industry［J］. Journal of Intelligence， 2024， 43（4）： 106-113+95.
[36]	陈旭，江瑶，熊焰，等. 基于专利维度的关键核心技术“卡脖子”问题识别与分析——以集成电路产业为例［J］. 情报杂志， 2023， 42（8）： 83-89+19.
	Chen X， Jiang Y， Xiong Y， et al. Identification and analysis of key core technology “neck” problem based on patent dimension： A case of the integrated circuit industry［J］. Journal of Intelligence， 2023， 42（8）： 83-89+19.
[37]	张婷，陈娟，徐东紫，等. 生物医药领域“卡脖子”技术的概念内涵辨析及评判原则思考［J］. 中国新药杂志， 2023， 32（16）： 1615-1621.
	Zhang T， Chen J， Xu D Z， et al. Discrimination and analysis of conceptual connotation and the evaluation principles of “neck sticking” technology in the field of biomedicine［J］. Chinese Journal of New Drugs， 2023， 32（16）： 1615-1621.
[38]	Zhang Y， Qian Y， Huang Y， et al. An entropy-based indicator system for measuring the potential of patents in technological innovation： Rejecting moderation［J］. Scientometrics， 2017， 111（3）： 1925-1946.
[39]	陈旭，江瑶，熊焰，等. 关键核心技术“卡脖子”问题的识别及应用：以AI芯片为例［J］. 中国科技论坛， 2023（9）： 17-27.
	Chen X， Jiang Y， Xiong Y， et al. Identification and application of “bottleneck”Issues in key core technologies： Taking AI chips as an example［J］. Forum on Science and Technology in China， 2023（9）： 17-27.
[40]	董坤，白如江，许海云. 省域视角下产业潜在 “卡脖子” 技术识别与分析研究——以山东省区块链产业为例［J］. 情报理论与实践， 2021， 44（11）： 197-203.
	Dong K， Bai R J， Xu H Y. A method to identify and analyze industrial bottleneck technology（BNT）from the provincial perspective： A case study of block chain industry in Shandong Province［J］. Information Studies （Theory & Application）， 2021， 44（11）： 197-203.
[41]	杨武，陈培， David Gad. 光刻机产业技术扩散与技术动态演化——对“卡脖子”技术的启示［J］. 中国科技论坛， 2022（9）： 73-84.
	Yang W， Chen P， David G. The study of technology diffusion and technology dynamic evolution in lithography industry—Implications for neck-jamming technologies［J］. Forum on Science and Technology in China， 2022（9）： 73-84.
[42]	范书琴，刘国新. 专利质量视角下国外技术锁定的模糊识别研究——以锂电池隔膜技术为例［J］. 科学学与科学技术管理， 2022， 43（12）： 132-152.
	Fan S Q， Liu G X. Fuzzy identification of foreign technology lock-in from the perspective of patent quality： A case study of lithium battery separators technology［J］. Science of Science and Management of S & T， 2022， 43（12）： 132-152.
[43]	赵雪峰，吴德林，吴伟伟，等. 基于深度学习与多分类轮询机制的高质量“卡脖子”技术专利识别模型——以专利申请文件为研究主体［J］. 数据分析与知识发现， 2023， 7（8）： 30-45.
	Zhao X F， Wu D L， Wu W W， et al. Identifying high-quality technology patents based on deep learning and multi-category polling mechanism—Case study of patent applications［J］. Data Analysis and Knowledge Discovery， 2023， 7（8）： 30-45.
[44]	Chung P， Young S. Early detection of valuable patents using a deep learning model： Case of semiconductor industry［J］. Technological Forecasting and Social Change， 2020， 158： 120146.
[45]	Noh H， Lee S. What constitutes a promising technology in the era of open innovation？ An investigation of patent potential from multiple perspectives［J］. Technological Forecasting and Social Change， 2020， 157： 120046.
[46]	Verhoeven D， Bakker J， Veugelers R. Measuring technological novelty with patent-based indicators［J］. Research Policy， 2016， 45（3）： 707-723.
[47]	杨大飞，杨武，田雪姣，等. 基于专利数据的核心技术识别模型构建及实证研究［J］. 情报杂志， 2021， 40（2）： 47-54.
	Yang D F， Yang W， Tian X J， et al. Research on construction and empirical study of core technology identification model based on patent data［J］. Journal of Intelligence， 2021， 40（2）： 47-54.
[48]	郑思佳，汪雪锋，刘玉琴，等. 关键核心技术竞争态势评估研究［J］. 科研管理， 2021， 42（10）： 1-10.
	Zheng S J， Wang X F， Liu Y Q， et al. A research on evaluation of the competitive situation of key core technologies［J］. Science Research Management， 2021， 42（10）： 1-10.
[49]	Wang F， Huang Z. Analysis of international competitive situation of key core technology in strategic emerging industries： New generation of information technology industry as an example［J］. PLoS One， 2023， 18（6）： e0287034.
[50]	Noh H， Song Y K， Lee S. Identifying emerging core technologies for the future： Case study of patents published by leading telecommunication organizations［J］. Telecommunications Policy， 2016， 40（10-11）： 956-970.
[51]	Lee S， Yoon B， Park Y. An approach to discovering new technology opportunities： Keyword-based patent map approach［J］. Technovation， 2009， 29（6-7）： 481-497.
[52]	李瑞茜，陈向东. 基于专利共类的关键技术识别及技术发展模式研究［J］. 情报学报， 2018， 37（5）： 495-502.
	Li R X， Chen X D. Patent co-classification based on key technology identification and research on technology development mode［J］. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2018， 37（5）： 495-502.
[53]	Arthur W B. Competing technologies， increasing returns， and lock-In by historical events［J］. The Economic Journal， 1989， 99（394）： 116-131.
[54]	Kumar S， Russell R R. Technological change， technological catch-up， and capital deepening： Relative contributions to growth and convergence［J］. American Economic Review， 2002， 92（3）： 527-548.
[55]	范书琴，刘国新，张鹏飞. 制造业升级背景下国外技术轨道锁定的识别及破解研究［J］. 科研管理， 2023， 44（9）： 131-140.
	Fan S Q， Liu G X， Zhang P F. Identification and solution of foreign technology trajectory lock-in in the process of manufacturing upgrading［J］. Science Research Management， 2023， 44（9）： 131-140.
[56]	周磊，吕璐成，穆克亮. 中美科技博弈背景下的卡脖子技术识别方法研究［J］. 情报杂志， 2023， 42（8）： 69-76.
	Zhou L， Lyu L C， Mu K L. Identifying bottleneck technology and predicting its fusion trend under the background of Sino-US S & T game［J］. Journal of Intelligence， 2023， 42（8）： 69-76.
[57]	高旭，白如江，王效岳. 面向“卡脖子”技术场景的科技前沿发现与态势演化研究——以集成电路技术为例［J］. 图书情报工作， 2023， 67（4）： 40-54.
	Gao X， Bai R J， Wang X Y. Frontier discovery of science and technology and research on situation evolution for “neck stuck” technical scenario： Taking integrated circuit technology as an example［J］. Library and Information Service， 2023， 67（4）： 40-54.

维度	主要特征
国家	战略性^{[2,6,7,26-28]}、战略竞争性^[28,29]、科技战略性^[30]、安全性^[7,30,31]、威胁性^[2]、隐患性^[5]、紧迫性^[5]、经济政治性^[17]
技术	关键核心技术属性^{[7,17,29,32-34]}、复杂性^[6,28,34]、垄断性^[6,27,28,35]、垄断依赖性^[29,32]、技术差距性^{[7,29,30,33,35,36]}、难以攻克性或难突破性^{[17,31,32,33,35]}、原创性^[2,27]、自主创新性^[28]、重要性和必要性^[5]
市场	高技术价值^{[26,28,31,35]}、胁迫性^[27]、商品性^[27]、致命性^[27]、稀缺性^[2]、潜伏性^[2,31]
其他	相对性^[26]、相对唯一性^[34]、动态性^[26,30]

A Review of Identification Methods for “Stuck Neck” Technology

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[1]	Miaomiao Niu,Xianchun Tan,Jianxin Guo,Kaiwei Zhu,Yonglong Cheng. The Impact of Total Carbon Control on High-Quality Development: A Study Based on China's Provincial Panel Data [J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(9): 24-34.
[2]	YU Shan-li, CHI Guo-tai, JIANG Xin. Small Enterprise Facility Rating Based on the Maximum Discrimination of Indicator System [J]. Chinese Journal of Management Science, 2020, 28(6): 38-50.
[3]	SHENG Cong-feng, XU Wei-xuan, XU Bao-guang. Study on the Evaluation of Competitiveness of Provincial Investment Environment in China [J]. Chinese Journal of Management Science, 2003, (3): 76-82.
[4]	WANG Liang-jian. The Indicator System of Regional Sustainable Development and the Evaluating Model——A Case Study of Changsha City Hunan Province [J]. Chinese Journal of Management Science, 2000, (2): 76-81.