数字化和绿色化转型的碳排放双控效果：基于制造业新质生产力的机制解析

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1615

Abstract

Abstract:

Digital and green transitions are crucial strategic deployments for achieving high-quality economic development and environmental sustainability， and they also serve as key drivers for advancing new quality productive forces. The policy effects of digital and green transformations on carbon emissions and carbon intensity （referred to as dual control of carbon emissions） is examined， deconstructing the new quality productive Forces in manufacturing industries from the perspectives of structural upgrading， total factor productivity optimization， and rational resource allocation， and the underlying mechanisms of these influences are analyzed.The empirical results indicate that， benefiting from the advancement of manufacturing structure and the optimization of total factor productivity， digital transformation contributes to the dual control of carbon emissions， while green transformation significantly reduces carbon emissions. However， the effect of factor allocation is not apparent. Further research shows that the synergistic effect of the “digital + green” dual transformation in reducing carbon intensity is greater than the sum of the individual policy effects， demonstrating a clear policy synergy effect. In addition， the heterogeneity analysis indicates that in regions with lower levels of structural upgrading or higher levels of total factor productivity optimization， the effect of the “digital + green” dual transition on reducing carbon emissions is weakened， but it significantly enhances the reduction of carbon intensity. It provides new evidence to further understand the complex relationship between digital and green transformations and the dual control of carbon emissions in this paper.

Key words: new quality productive forces, digital transition, green transition, dual control of carbon emissions

CLC Number:

F421

Qunwei Wang,Qian Du,Zhenran Li, et al. The Dual Control Effects of Carbon Emissions of Digital and Green Transitions: A Mechanistic Analysis Based on New Quality Productive Forces in Manufacturing Industries[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(11): 321-335.

Figures/Tables 16

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变量	观测值	均值	标准差	最小值	最大值
碳排放量	420	3.6225	3.0498	0.3212	20.9979
碳强度	420	0.0336	0.0508	0.0008	0.2965
HSM	420	1.7000	0.2757	1.0986	2.5802
POM	420	0.9350	0.3632	0.2116	2.2080
RAM	420	0.7552	0.1649	0.0000	1.0000
人均GDP	420	1.2481	0.7923	0.4143	4.8075
人均GDP平方	420	2.1841	3.5725	0.1716	23.1121
信息化水平	420	0.0640	0.0501	0.0143	0.2896
劳动力水平	420	7.5968	0.7753	5.6240	8.8639
对外开放程度	420	0.2775	0.3176	0.0076	1.6976
外商直接投资	420	0.0201	0.0161	0.0001	0.0819
政府干预程度	420	0.2395	0.1003	0.0874	0.6430

变量	（1）	（2）
变量	碳排放量	碳强度
Digital	-1.0941^*** （-4.7383）	-1.1268^*** （-2.9902）
控制变量	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes
R²	0.9093	0.9431
N	420	420

变量	（1）	（2）
变量	碳排放量	碳强度
Green	-0.7328^*** （-5.3404）	-0.3838 （-1.1502）
控制变量	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes
R²	0.9049	0.9409
N	420	420

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	碳排放量	碳排放量	碳强度	碳强度
Digital	-1.0979^*** （-4.1531）		-1.3467^*** （-3.8055）
Green		-0.3782^** （-2.2536）		-1.3388^** （-2.0993）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.9032	0.8976	0.9512	0.9493
N	420	420	420	420

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	碳排放量	碳排放量	碳强度	碳强度
Digital	-0.9619^*** （-4.9845）		-0.8167^*** （-2.8959）
Green		-0.7115^*** （-5.4974）		-0.0986 （-0.4133）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.9256	0.9222	0.9543	0.9529
N	420	420	420	420

The Dual Control Effects of Carbon Emissions of Digital and Green Transitions: A Mechanistic Analysis Based on New Quality Productive Forces in Manufacturing Industries

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	制造业结构高度化HSM		制造业全要素生产率优化POM
	碳排放量	碳强度	碳排放量	碳强度
Digital×Green×Low	0.9343^*** (3.2444)	-4.6589^*** (-3.7825)	-0.0224 (-0.0845)	-0.4329 (-1.1624)
Digital×Green×High	0.4042 (1.5819)	-0.1958 (-0.4766)	1.3223^*** (3.9728)	-4.2009^*** (-3.1642)
Digital	-1.1586^*** (-4.3961)	-0.5312^** (-2.0220)	-1.2295^*** (-4.4744)	-0.3806 (-1.4927)
Green	-0.7152^*** (-4.0520)	1.2830^*** (3.9314)	-0.5587^*** (-3.2031)	0.8469^*** (2.9806)
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
省份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.9104	0.9512	0.9112	0.9486
N	420	420	420	420

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