社交型网络拼团：定价、人数和消费者类型

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0358

摘要/Abstract

摘要：

社交型网络拼团是当前企业重要的营销模式之一，对扩大潜在市场、提高知名度和增加产品销量等都有帮助。但是，面临拼团平台的高比例抽成和复杂的市场结构，企业是否应该开展拼团？如何开展拼团项目中团购价格和人数的联合决策？是否存在企业和平台的双赢方案？这些都是亟待解决的重要管理问题。本文基于此，考虑企业、消费者和团购平台三个主体之间的博弈，构建企业拼团决策的模型，研究定价和人数的联合决策问题。通过与未开展拼团模式的情形做对比，讨论拼团模式对企业的影响，并找到企业开展拼团的条件。此外，考虑到平台抽成对企业利润的损害，进一步分析了企业与拼团平台间的联合决策对企业利润的影响。

关键词: 社交型网络拼团, 团购定价, 团购人数, 消费者类型

Abstract:

Social network group-buying is one of the dominant marketing models， and may benefit the firm in expanding the potential market， increasing consumer awareness and promoting sales. However， the firm may incur a high commission fee charged by the group-buying platform and demand shift from high-price in normal selling to relatively low-price in group-buying. The research questions in this article are：（1） Whether the enterprise needs to implement the group-buying strategy？ Can this strategy really bring about an increase in profits？（2） What impact do parameters such as market structure， diffusion effect， commission ratio and customer psychic cost have on the joint decision-making of price and group size？（3） Considering the platform commission ratio always has a negative effect on the company’s profits， is there a win-win scenario for the firm and platform？ A market consists of a firm， a group-buying platform and consumers is considered， and joint decisions on pricing and group size are studied. There are two sales channels can be chosen by company， including retailing and group-buying based on platforms. In this article， customers are divided into transactional customers group and relational customers group based on their price-sensitive. First， a company will make a decision whether to carry out group-buying. Then the company retails goods to relational customers， and sells goods to transactional customers through group-buying. The goal of the company is to maximize its profits. The influence of different parameters in each case is analyzed， and both the good and bad effects of group-buying to company’s profits are discussed in social networks. In addition， the base model is extended to include a centralized-decision system and addresses the impact of cooperation between the firm and platform. Based on the analysis of company profits in different cases， it is found that：（1） Product cost is an important factor that affects company’s decision. （2） Longer time or more efforts are needed， more harm is done to profits. （3） Platform commission ratio always has a negative effect on profits. The company should establish a friendly and cooperative relationship with the group-buying platform， and be careful of choosing products. Through detailed numerical analysis， company’s decision about whether carry out group-buying in different cases and the impact of each parameter is explored. Finally， countermeasures and suggestions are put forward to group-buying strategy， improving company’ profits and cooperation between platform and company.

Key words: social network group buying, group-buying pricing, group-buying quantity, consumer type

中图分类号:

F272

王田,汤寒冰,施彦丞. 社交型网络拼团：定价、人数和消费者类型[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 73-84.

Tian Wang,Hanbing Tang,Yancheng Shi. Social Network Group-buying: Pricing, Quantity and Consumers[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(6): 73-84.

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参考文献 31

1	吴翠莲，王谦，田歆，等.网络团购的定价与收益协调策略研究［J］.运筹与管理，2017， 26（7）： 117-124.
	Wu C L， Wang Q， Wang X， et al. Research on pricing and revenue coordination strategy of online group buying［J］. Operations Research and Management Science， 2017，26（7）：117-124.
2	Anand K S， Aron R. Group buying on the web： A comparison of price-discovery mechanisms［J］. Management Science， 2003， 49（11）： 1546-1562.
3	Jing X Q， Xie J H. Group buying： A new mechanism for selling through social interactions［J］. Management Science， 2011， 57（8）： 1354-1372.
4	Hu M， Liu J C， Zhai X. Intertemporal segmentation via flexible-duration group buying［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2021， 23（5）： 1157-1174.
5	胡凤英，周正龙.考虑社交关系的网购拼单研究［J］.中国管理科学， 2021， 29（11）： 191-202.
	Hu F Y， Zhou Z L. Online interpersonal group-buying based on social relationship［J］. Chinese Journal of Management Science，2021，29（11）：191-202.
6	吴一帆，张倩，李丹宁，等.风险厌恶商家团购竞争策略与网站合作模式协调［J］. 系统工程， 2021， 39（5）： 41-55.
	Wu Y F， Zhang Q， Li D N， et al. Competition strategy and cooperation coordination for risk-averse competing sellers and group-buying platform［J］. Systems Engineering， 2021，39（5）：41-55.
7	Ni G Q， Xu Y F， Xu J P， et al. Optimal decisions for fixed-price group-buying business originated in China： A game theoretic perspective［J］. International Journal of Production Research， 2015， 53（10）： 2995-3005.
8	胡凤英，周正龙，卢新元，等.考虑消费者细分的网购拼单机制研究［J］.中国管理科学，2020， 28（6）： 146-157.
	Hu F Y， Zhou Z L， Lu X Y， et al. Online interpersonal group-buying mechanism considering consumer segmentation［J］.Chinese Journal of Management Science，2020，28（6）：146-157.
9	Tran T， Desiraju R. Group-buying and channel coordination under asymmetric information［J］. European Journal of Operational Research， 2017， 256（1）： 68-75.
10	唐方成，池坤鹏.双边网络环境下的网络团购定价策略研究［J］.中国管理科学，2013， 21（3）： 185-192.
	Tang F C， Chi K P. Research on pricing strategy of online group buying in two-sided network［J］. Chinese Journal of Management Science，2013，21（3）：185-192.
11	郭三党，刘思峰，方志耕.基于双边市场理论的网络团购定价策略分析［J］.系统工程， 2016， 34（1）： 77-83.
	Guo S D， Liu S F， Fang Z G. Pricing strategy of online group-buying based on two-sided market theory［J］. Systems Engineering，2016，34（1）：77-83.
12	Wu J H， Shi M Z， Hu M. Threshold effects in online group buying［J］. Management Science， 2015， 61（9）： 2025-2040.
13	柯晨旭，颜波.战略消费者行为下普通网购和网络团购模式［J］.系统管理学报， 2019， 28（4）： 777-782.
	Ke C X， Yan B. Ordinary online shopping and online group-buying considering strategic consumer behavior［J］. Journal of Systems and Management， 2019， 28（4）： 777-782.
14	Liang X Y， Ma L J， Xie L， et al. The informational aspect of the group-buying mechanism［J］.European Journal of Operational Research，2014，234（1）： 331-340.
15	郭三党，刘思峰，方志耕.基于策略消费者行为的最低团购数量决策［J］.系统管理学报，2019，28（2）：379-385.
	Guo S D， Liu S F， Fang Z G. Minimum quantity decision of group-purchase in the presence of strategic consumers［J］. Journal of Systems and Management，2019，28（2）：379-385.
16	陈晓红，徐方方.基于消费者从众特性的团购策略研究［J］.管理工程学报，2018，32（2）：179-187.
	Chen X H， Xu F F. Group-buying strategies based on consumer herding［J］. Journal of Industrial Engineering， 2018， 32（2）：179-187.
17	张晓丹，龚艳萍，张琴.网络嵌入对消费者团购意愿影响的实证研究［J］.系统管理学报，2017，26（4）：624-637.
	Zhang X D， Gong Y P， Zhang Q. Impact of network embeddedness on the intention for online group-buying［J］. Journal of Systems and Management， 2017， 26（4）：624-637.
18	郑淞月，刘益，杨伟，等.基于美团网的产品因素对网络团购影响因素实证研究［J］.管理学报，2013，10（3）：397-403.
	Zheng S Y， Liu Y， Yang W， et al. How do the product factors affect online group-buying？ An empirical study based on Mei Tuan［J］. Chinese Journal of Management， 2013， 10（3）：397-403.
19	龚艳萍，徐秀.新兴自发式团购平台中组团规模对消费者参团意愿的影响［J］.企业经济，2018，37（10）：134-140.
	Gong Y P， Xu X. The influence of group size on the consumers’ willingness to join and the boundary conditions in the emerging spontaneous group buying platform［J］. Enterprise Economy， 2018， 37（10）：134-140.
20	赵文燕，师柳柳，张瑞玲，郭二欢，高含.基于拼团模式的网络团购定价策略［J］.数学的实践与认识，2019，49（22）：54-64.
	Zhao W Y， Shi L L， Zhang R L， et al. Pricing strategy of online group-buying based on group-spelling model［J］. Mathematics in Practice and Theory，2019，49（22）：54-64.
21	Kevin K， Zhong Y Q， Patrick Y. Informational and normative social influence in group-buying： Evidence from self-reported and EEG data ［J］. Journal of Management Information Systems，2014，30（4）：134-140.
22	史烽，孟超，李晓锋，蒋建洪.基于SOR模型的网络团购消费者购买意愿研究［J］.商业经济研究，2017（20）：53-55.
	Shi F， Meng C， Li X F， et al. Research on purchase intention of online group buying consumers based on SOR model［J］. Marketing Management，2017（20）：53-55.
23	王求真，姚倩，叶盈.网络团购情景下价格折扣与购买人数对消费者冲动购买意愿的影响机制研究［J］.管理工程学报，2014，28（4）：37-47.
	Wang Q Z， Yao Q， Ye Y. The influence of price discount and sales volume on impulse purchase intention of online group-buying［J］. Journal of Industrial Engineering， 2014，28（4）：37-47.
24	Pelaez A， Yu M， Lang K. Social buying： The effects of group size and communication on buyer performance［J］. International Journal of Electronic Commerce， 2013， 18（2）：127-157.
25	Deng S M， Jiang X， Li Y H. Optimal price and maximum deal size on group-buying websites for sellers with finite capacity［J］. International Journal of Production Research， 2018， 56（5）： 1918-1933.
26	邓世名，姜璇，李沿海.销售商能力受限时与团购网站合作的最优策略研究［J］.管理工程学报， 2017， 31（4）： 131-139.
	Deng S M， Jiang X， Li Y H. Optimal strategies for sellers selling on group-buying website under capacity constraint［J］. Journal of Industrial Engineering，2017，31（4）：131-139.
27	唐尧，马士华.网络团购下的定价与持续时间决策［J］.管理科学学报，2015， 18（9）：12-23+85.
	Tang Y， Ma S H. Decisions on pricing and timing in online group buying［J］. Journal of Management Sciences in China，2015，18（9）：12-23+85.
28	李毅鹏，马士华，袁开福.广义ATO下基于多种团购模型的供应链协调［J］.中国管理科学，2018，26（6）：51-61.
	Li Y P， Ma S H， Yuan K F. Group buying models-based supply chain coordination under generalized ATO［J］. Chinese Journal of Management Science， 2018，26（6）：51-61.
29	陈敬贤，马志强，孟庆峰.线性量折扣方案下团购策略对渠道绩效的影响［J］.中国管理科学，2014， 22（1）：110-119.
	Chen J X， Ma Z Q， Meng Q F. The effect of group buying strategy on channel performance under linear quantity schedule［J］. Chinese Journal of Management Science， 2014， 22（1）：110-119.
30	吴一帆，朱玲.消费者服务保留效用异质性下服务网络团购质量与定价联合决策［J］.管理工程学报，2020，34 （1）：94-104.
	Wu Y F， Zhu L. Joint quality and pricing decisions for service online group-buying with heterogeneous consumer service reservation untilities［J］. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management， 2020，34（1）：94-104.
31	范丽繁，王满四.基于Bertrand模型的双寡头商家的团购定价策略［J］.系统工程，2016， 34（4）：62-69.
	Fan L F， Wang M S. Group buying pricing strategy for duopoly merchants based on Bertrand model［J］. Systems Engineering， 2016， 34（4）：62-69.

[1]	张俊光, 韩晴, 王熙. 关键链项目全方位缓冲监控方法研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(5): 175-183.
[2]	曹裕, 王云佳, 易超群. 电商平台自有品牌引入与股权投资策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(5): 195-205.
[3]	徐杰, 胡文, 罗春林, 喻冬冬. 区块链技术赋能下考虑新能源汽车动力电池梯次利用的定价策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(5): 285-294.
[4]	于辉, 李肖依, 孙彩虹. 互为客户与供应商的双向供应链决策协同机制研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(5): 322-331.
[5]	邹璧林, 吕晓慧, 张小洪. 考虑履单地点选择及渠道资源共享的全渠道零售商定价和履单联合优化问题研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(4): 178-191.
[6]	陈晓红, 杨柠屹, 周艳菊. 新能源车产业的供应链共建策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(4): 256-265.
[7]	许浩楠, 刘家国. 考虑供应风险的OEM/ODM供应链决策研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(4): 276-286.
[8]	董锋, 孙娇娇, 汪寿阳. 禁售燃油车政策的节能减排效应评估：基于生命周期与区域视角的分析[J]. 中国管理科学, 2026, 34(4): 358-368.
[9]	李昊, 晏妮娜, 卢继周, 黎建强. 基于下游竞争的在线评论引入策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(3): 104-113.
[10]	夏良杰, 黄迎, 冯锦茹, 王君, 李友东. 面向策略型消费者的过度自信零售商产品定价与订货决策研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(3): 297-308.
[11]	刘慧慧, 张浩哲, 刘霖. 承诺视角下企业对人工智能推荐服务的策略性使用[J]. 中国管理科学, 2026, 34(3): 345-356.
[12]	陈云峰, 于雪, 刘吉成, 马旭颖, 朱玺瑞. 基于TSO-LS-SVM模型的电煤库存风险评价研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(2): 164-175.
[13]	冯颖, 陈苏雨, 魏敏, 张炎治. 考虑参考价格效应的最优灰色市场结构与定价决策[J]. 中国管理科学, 2026, 34(2): 239-249.
[14]	姚振, 宋华明, 陈昳垦, 黄强, 古晓宇, 王苏源. 基于用户生成评论的新体验型产品动态定价策略[J]. 中国管理科学, 2026, 34(2): 263-274.
[15]	令狐大智, 彭源源, 武新丽, 朱帮助. 新发展理念视域下省际初始碳配额分配研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(2): 348-356.