考虑数据优势的在线平台数据投资和定价决策

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0136

摘要/Abstract

摘要：

随着数据资源成为驱动平台经济高质量发展的重要原动力，许多在线平台围绕着数据资源的竞争愈发激烈。本文考虑在线平台的数据优势，用两阶段博弈模型考察平台企业在数据投资策略和双边用户定价上的收益权衡，讨论了3种情形：垄断环境、广告商多归属的差异化竞争环境以及广告商单归属的差异化竞争环境。研究得出，无论是垄断平台还是竞争平台环境，数据投资的市场吸引力取决于平台对两边用户产生的边际效应与数据流通价值之间的权衡。在数据有差异的竞争环境，数据优势并不总能激励平台提高数据投资水平以及对用户的定价，数据投资策略还受到平台独占数据市场能力的影响。随着数据投资对消费者效用的负面效应逐渐向正面转变，投资策略将经历均不投资、仅数据劣势平台投资、均投资和仅数据优势平台投资4个阶段的演化。相比于广告商多归属，广告商单归属时，平台的数据投资水平降低而定价会提高；广告商的单归属行为还会加剧平台间对消费者和数据的双重竞争，进一步降低投资的市场吸引力而提高平台独占数据市场的能力。

关键词: 双边市场, 数据优势, 在线平台, 数据投资, 定价

Abstract:

As data emerges as a pivotal driver of the robust growth of the platform economy， the competition for data resources among many online platforms becomes more and more intense. Focusing on the impact of data dominance on online platforms， a two-stage game model is employed to explore the data investment and user pricing decisions of competing platforms. Three scenarios are considered： monopoly， differentiated competition with multi-homing advertisers and differentiated competition with single-homing advertisers. The results show that the market attractiveness of data investment always depends on the tradeoff between the marginal effect of data investment on users and the data trading value in all scenarios. However， in competitive environments where data differentiation exists， data advantage does not always incentivize the platform to increase the level of data investment or pricing decisions. Instead， data investment strategies are shaped by the platform's capacity to monopolize the data market. With the increasing effect of data investment on consumers' utility， the data investment strategy of competing platforms will undergo four stages of evolution： from “no investment” to “platform investment with data disadvantage，” onward to “both investments”， and eventually culminating in “platform investment with data advantage”. When compared to the scenario involving multi-homing advertisers， the single-homing advertisers setup yields a diminished level of data investment alongside elevated prices. More importantly， the single-homing behavior of advertisers amplifies the platform's dual competition encompassing both user engagement and data， thereby dampening the attractiveness of investment while simultaneously boosting the platform's potential to monopolize the data market.

Key words: two-sided markets, data advantage, online platform, data investment, pricing

中图分类号:

F272.3

席轩,张玉林. 考虑数据优势的在线平台数据投资和定价决策[J]. 中国管理科学, 2025, 33(12): 87-99.

Xuan Xi,Yulin Zhang. Data Investment and Pricing Decisions for Online Platforms Considering Data Advantage[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(12): 87-99.

图/表 5

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参考文献 31

[1]	李三希，王泰茗，刘小鲁. 数据投资、数据共享与数据产权分配［J］. 经济研究， 2023， 58（7）： 139-155.
	Li S X， Wang T M， Liu X L. Data investment， data sharing and data ownership allocation［J］. Economic Research Journal， 2023， 58（7）： 139-155.
[2]	Armstrong M. Competition in two-sided markets［J］. The RAND Journal of Economics， 2006， 37（3）： 668-691.
[3]	Lee R S. Vertical integration and exclusivity in platform and two-sided markets［J］. The American Economic Review， 2013， 103（7）： 2960-3000.
[4]	綦勇，侯泽敏，曹金霞. 差异化隐私数据保护政策下的厂商数据利用策略研究［J］. 中国管理科学， 2025， 33（3）： 151-161.
	Qi Y， Hou Z M， Cao J X. The data usage strategy choice of firms under the differentiated privacy protection policy［J］. Chinese Journal of Management Science， 2025， 33（3）： 151-161.
[5]	刘东霞，陈红. 产品服务供应链定价决策：数据资源挖掘与共享策略的影响分析［J］. 中国管理科学， 2024， 32（2）： 129-140.
	Liu D X， Chen H. Pricing decision of product service supply chain： Analysis of the impact of data resource mining and sharing strategy［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（2）： 129-140.
[6]	Xu Z， Dukes A. Product line design under preference uncertainty using aggregate consumer data［J］. Marketing Science， 2019， 38（4）： 669-689.
[7]	肖静华，吴瑶，刘意，等. 消费者数据化参与的研发创新——企业与消费者协同演化视角的双案例研究［J］. 管理世界， 2018， 34（8）： 154-173+192.
	Xiao J H， Wu Y， Liu Y， et al. New product development innovation with customer digitalized engagement： A comparative case study from the firm-customer coevolutionary perspective［J］.Journal of Management World， 2018， 34（8）： 154-173+192.
[8]	荆文君. 数据优势会使平台企业提高定价吗？——模型推导与理论分析［J］. 中国管理科学， 2021， 29（7）： 227-237.
	Jing W J. Will data advantages increase platform companies’ pricing？ Model derivation and theoretical analysis［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（7）： 227-237.
[9]	Alkurd R， Abualhaol I， Yanikomeroglu H. Big-data-driven and AI-based framework to enable personalization in wireless networks［J］. IEEE Communications Magazine， 2020， 58（3）： 18-24.
[10]	李三希，张仲元，焦倩. 竞争会降低企业收集消费者信息并增加隐私保护投资吗？［J］. 管理世界， 2023， 39（7）： 1-26.
	Li S X， Zhang Z Y， Jiao Q. Will competition reduce consumer information collection and improve privacy protection investment？［J］. Journal of Management World， 2023， 39（7）： 1-26.
[11]	陈庭强，沈嘉贤，杨青浩，等. 平台经济反垄断的双边市场治理路径——基于阿里垄断事件的案例研究［J］. 管理评论， 2022， 34（3）： 338-352.
	Chen T Q， Shen J X， Yang Q H， et al. The bilateral market governance path of platform economy anti-monopoly—Based on the case study of alibaba monopoly event［J］. Management Review， 2022， 34（3）： 338-352.
[12]	Dimakopoulos P D， Sudaric S. Privacy and platform competition［J］. International Journal of Industrial Organization， 2018， 61： 686-713.
[13]	Jones C I， Tonetti C. Nonrivalry and the economics of data［J］. American Economic Review， 2020， 110（9）： 2819-2858.
[14]	Prüfer J， Schottmüller C. Competing with big data［J］. The Journal of Industrial Economics， 2021， 69（4）： 967-1008.
[15]	王勇，刘乐易，迟熙，等. 流量博弈与流量数据的最优定价——基于电子商务平台的视角［J］. 管理世界， 2022， 38（8）： 116-132.
	Wang Y， Liu L Y， Chi X， et al. Traffic game and the optimal pricing of traffic data： Based on the perspective of E-commerce platform［J］. Journal of Management World， 2022， 38（8）： 116-132.
[16]	Mikians J， Gyarmati L， Erramilli V， et al. Detecting price and search discrimination on the Internet［C］//Proceedings of the 11th ACM Workshop on Hot Topics in Networks，Redmond Washington，October 29-30， ACM， 2012： 79-84.
[17]	姜婷凤，汤珂，刘涛雄. 基于在线大数据的中国商品价格粘性研究［J］. 经济研究， 2020， 55（6）： 56-72.
	Jiang T F， Tang K， Liu T X. The stickiness of online prices in China［J］. Economic Research Journal， 2020， 55（6）： 56-72.
[18]	邢根上，鲁芳，周忠宝，等. 数据可携权能否治理“大数据杀熟”？［J］.中国管理科学，2022， 30（3）： 85-95.
	Xing G S， Lu F， Zhou Z B， et al. Can the right of data portability govern big data-based price discrimination？［J］. Chinese Journal of Management Science， 2022， 30（3）： 85-95.
[19]	李三希，武玙璠，鲍仁杰. 大数据、个人信息保护和价格歧视——基于垂直差异化双寡头模型的分析［J］. 经济研究， 2021， 56（1）： 43-57.
	Li S X， Wu Y F， Bao R J. Big data， personal information protection and price discrimination： Based on a vertically differentiated duopoly model［J］. Economic Research Journal， 2021， 56（1）： 43-57.
[20]	Armstrong M， Wright J. Two-sided markets， competitive bottlenecks and exclusive contracts［J］. Economic Theory， 2007， 32（2）： 353-380.
[21]	尹鹏，丁栋虹，豆国威. 视频平台用户生成内容投资和定价决策［J］.管理科学学报，2020，23（10）： 116-126.
	Yin P， Ding D H， Dou G W. User generated content investment and pricing decisions in online video markets［J］. Journal of Management Sciences in China， 2020， 23（10）： 116-126.
[22]	桂云苗，程静，龚本刚. 不同信息策略下竞争型网络货运平台定价研究［J］. 中国管理科学， 2023， 31（5）： 176-186.
	Gui Y M， Cheng J， Gong B G. Research on pricing of competitive network freight platform under different information strategy［J］. Chinese Journal of Management Science， 2023， 31（5）： 176-186.
[23]	Bakos Y， Halaburda H. Platform competition with multihoming on both sides： Subsidize or not？［J］. Management Science， 2020， 66（12）： 5599-5607.
[24]	Gal-Or E， Gal-Or R， Penmetsa N. The role of user privacy concerns in shaping competition among platforms［J］. Information Systems Research， 2018， 29（3）： 698-722.
[25]	Fainmesser I P， Galeotti A， Momot R. Digital privacy［J］. Management Science， 2023， 69（6）： 3157-3173.
[26]	Li X， Li K J. Beating the algorithm： Consumer manipulation， personalized pricing， and big data management［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2023， 25（1）： 36-49.
[27]	谢康，夏正豪，肖静华. 大数据成为现实生产要素的企业实现机制：产品创新视角［J］. 中国工业经济， 2020（5）： 42-60.
	Xie K， Xia Z H， Xiao J H. The enterprise realization mechanism of big data becoming a real production factor： From the product innovation perspective［J］. China Industrial Economics， 2020（5）： 42-60.
[28]	蔡继明，刘媛，高宏，等. 数据要素参与价值创造的途径——基于广义价值论的一般均衡分析［J］. 管理世界， 2022， 38（7）： 108-121.
	Cai J M， Liu Y， Gao H， et al. The approach of data factor participating in value creation： A general equilibrium analysis based on the general theory of value［J］. Journal of Management World， 2022， 38（7）： 108-121.
[29]	Bergemann D， Bonatti A. Markets for information： An introduction［J］. Annual Review of Economics， 2019， 11： 85-107.
[30]	Ichihashi S. Competing data intermediaries［J］. The RAND Journal of Economics， 2021， 52（3）： 515-537.
[31]	Jean-Charles R， Jean T. Platform competition in two-sided markets［J］. Journal of the European Economic Association， 2003， 1（4）： 990-1029.