摘要： 制造业供应链数智化转型正经历从单点技术应用向系统能力构建的范式转变，其核心驱动力可归结为技术嵌入与数据穿透两个关键维度。技术嵌入强调区块链、物联网、人工智能等数智技术作为核心能力要素深度融入供应链体系的过程，决定了技术投资时序与组织能力积累路径；数据穿透则强调数据信息在供应链网络中突破节点壁垒、实现跨层级与跨主体流动的过程，决定了信息共享边界设定与协同效率提升空间。本文聚焦信任验证、数据连接与智能决策三类代表性技术，将其作用机制分别归纳为技术嵌入和数据穿透两个分析框架，运用实物期权与随机微分博弈方法构建理论模型，系统剖析双重驱动对供应链动态治理的塑造机理。研究表明：（1）技术嵌入的时序选择受能力依赖与网络外部性双重约束，先行技术的深度嵌入通过协同降阈效应降低后续技术投资门槛，形成先私有价值、后网络价值的渐进路径；（2）数据穿透策略受技术嵌入类型制约呈现差异化特征，连接型技术因透明悖论导致数据穿透边界呈倒U型变化，企业需在信息验证成本与竞争优势暴露风险间动态权衡穿透深度；（3）技术嵌入深度与数据穿透广度的交互作用推动供应链竞合关系从竞争向合作演化，但不同技术嵌入模式对联盟价值的贡献差异与数据穿透范围对市场收益的异质性影响共同决定演化方向与均衡稳定性；（4）技术嵌入与数据穿透的协同匹配能够产生超线性治理溢价，这源于技术嵌入所保障的数据可信采集、数据穿透所构建的网络连接与智能决策所构成的闭环正反馈。本文从博弈论视角阐释了技术嵌入与数据穿透双重驱动下制造业供应链数智化转型的动态治理机理，为企业数字化战略的投资时序选择、信息共享边界设定与竞合策略演化提供理论指导与决策参考。

关键词: 数智技术, 制造业供应链, 横向竞合, 技术异质性, 协同治理