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王玉燕, 高凤阳, 杨晓光, 员巧云
Gao, Yang
摘要: 网络聚集效应使得主播“爆红”和“塌房”现象频频发生。本文研究品牌方和主播面临 发生“爆红”和“塌房”可能性时,如何选择各自的营销行为。为此,本文建立了四种场景:主播可能“爆红”(D场景)、主播可能“塌房”(C场景)、主播可能先“爆红”后“塌房”(DC场景)以及主播可能先“塌房”后“爆红”(CD场景)。针对这些场景,分别构建了相应的微分博弈模型,考察潜在“爆红”或(和)“塌房”对品牌方和主播产品营销努力、直播宣传努力以及长期利润的影响。研究发现:在D(C)场景下,品牌方和主播会在“爆红”(“塌房”)前作出最大(最小)的产品营销努力和直播宣传努力;在DC(CD)场景下,低影响“爆红”(“塌房”)事件会促使品牌方和主播在“爆红”(“塌房”)前降低(提高)产品营销努力和直播宣传努力。以D(C)场景为基准,数值模拟显示潜在的“爆红”(“塌房”)事件可能会损害(提高)品牌方长期利润。相比于品牌方,主播的长期利润更容易受到潜在“爆红”和“塌房”的影响,即当主播的长期利润已经因“爆红”(“塌房”)受益(受损)时,品牌方长期利润未必会受益(受损)。