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   中国科学院科技战略咨询研究院

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商家自我刷好评行为的触发机理及电商平台的应对策略研究

朱桂阳, 田章功, 蔡建湖, 罗瑶, 周建涛   

  1. 杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心, 浙江 310018 中国
    杭州电子科技大学管理学院, 310018
    中国科学院大学经济与管理学院, 北京 中国
  • 收稿日期:2025-07-28 修回日期:2026-07-27 接受日期:2026-08-04
  • 通讯作者: 蔡建湖
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(72472040; 71972171)

  1. , 310018, China
    , 310018,
    , , China
  • Received:2025-07-28 Revised:2026-07-27 Accepted:2026-08-04

摘要: 本文研究一个高质量线上商家和一个低质量线上商家之间的价格竞争及可能的刷好评行为,假设电商平台能以一定的好评识别率识别出虚假好评,继而屏蔽不诚信商家的所有评论。讨论了仅一个商家选择刷好评和两个商家均选择刷好评时的博弈模型,通过分析均衡解发现:(1) 如果另一个商家选择不刷好评,当且仅当单位刷好评成本系数低于某一阈值且好评识别率低于特定阈值时,商家会选择刷好评;如果另一个商家选择刷好评,商家选择刷好评的条件除上述情形之外,还包括单位刷好评成本系数略高于某一阈值且好评识别率取极端值的情形;(2) 仅一个商家选择刷好评时,该商家刷好评行为对电商平台期望利润的影响取决于刷单量、好评识别率及消费者对被屏蔽所有评论产品质量的平均估值;(3) 两个商家均选择刷好评时,电商平台期望利润与好评识别率之间呈倒U型关系。

关键词: 刷好评, 平台管治, 屏蔽评论, 平均打分值, 评论数量