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宫晓莉, 卢晓彤, 熊熊
摘要: 在金融市场互联互通机制不断加深的背景下,金融风险转化为系统性风险的可能性不断加大。为厘清宏观金融网络的风险传导机制,本文运用未定权益分析法对各宏观经济部门资产负债表风险进行测度,同时对省级部门的金融风险指标也进行了测算。随后,利用复杂网络分析法构建部门间资金存量矩阵,对宏观金融网络的风险传导机制进行分析,模拟测算了宏观经济部门之间的风险传染效应。研究结果表明,CCA模型可以对各部门风险状况进行较为全面的测评且具有一定的前瞻性和预警性。虽然宏观上各部门风险指标保持在正常水平,但是省级指标显示西部地区及东北地区发生金融风险的可能性要高于东部地区及中部地区,并且,随着政府部门负债的增加,各地区政府部门的违约风险也有所上升。另外,通过对风险传染机制进行梳理发现,金融部门处于宏观金融网络的中枢地位,更容易受到其他部门风险冲击而遭受损失,且各部门所遭受的损失会在风险多轮传染的作用下层层累积。研究结果对调整各宏观经济部门资产负债结构,防范化解局部风险转化为系统性风险,提升我国宏观经济整体稳健性具有重要的启示作用。