基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价

中国管理科学 ›› 2006, Vol. ›› Issue (5): 91-97.

基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价

傅毓维, 尹航, 杨贵彬

哈尔滨工程大学经济管理学院, 哈尔滨, 150001

收稿日期:2005-05-30 修回日期:2006-06-26 出版日期:2006-10-28 发布日期:2012-03-07
基金资助:
国防科工委技术基础项目(C192005C001);黑龙江省自然科学基金(G2004-25)

Evaluation on Relative Efficiency Validity of Medicine Industry Companies Based on Mixed DEA Model

FU Yu-wei, YIN Hang, YANG Gui-bin

School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China

Received:2005-05-30 Revised:2006-06-26 Online:2006-10-28 Published:2012-03-07

摘要/Abstract

摘要： DEA模型作为一种客观的多指标决策方法应用十分广泛.但目前使用频率较高的两种通用模型C²R模型和C²GS²模型,在单独使用时都有比较大的局限性,评判结果往往无法令人满意;针对这一问题,本文提出构建混合DEA模型,并应用混合DEA模型对医药上市公司的经营效率相对有效性评价进行实证分析,阐述了混合DEA模型的使用方法,验证了评判方法的可行性和科学性.

关键词: 相对效率, 决策单元, 有效性评价, 混合DEA模型, 主成分分析

Abstract: The DEA model is widely used to evaluate the relative efficiency as a kind of objective decision method with multiple indexes,but the two basic models,the C²R model and the C²GS² model,which are frequently used at present,meet limitations while they are used alone,the evaluation results are often unsatisfactory.In order to solve this problem,a mixed DEA model has been built in this paper,and it is used to evaluate the validity of the business efficiency of listed companies.At the same time,the paper explains how to use this mixed DEA model,and has verified the feasibility and rationality of the model.

Key words: comparative efficiency, decision making units, effective ness appraisal, mixed DEA model, principal component analysis

中图分类号:

C931
C939

傅毓维, 尹航, 杨贵彬. 基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价[J]. 中国管理科学, 2006, (5): 91-97.

FU Yu-wei, YIN Hang, YANG Gui-bin. Evaluation on Relative Efficiency Validity of Medicine Industry Companies Based on Mixed DEA Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2006, (5): 91-97.

[1]	刘学文. 中国股市投资者情绪测度指标的优选研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(1): 22-33.
[2]	伊茹, 马占新. 只有输出的广义样本区间DEA模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(1): 194-204.
[3]	潘和平, 张承钊. FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(6): 26-38.
[4]	杜涛, 冉伦, 李金林, 曹雪丽. 基于效率的组织多属性决策及实证研究：DEA-TOPSIS组合方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 153-162.
[5]	成达建, 薛声家. 基于交叉效率新计算方法的区间效率值排序[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 191-196.
[6]	李春好, 苏航, 佟轶杰, 孙永河. 基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型[J]. 中国管理科学, 2015, 23(2): 116-122.
[7]	朱卫东, 吴鹏. 引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据[J]. 中国管理科学, 2015, 23(11): 96-104.
[8]	张启平, 刘业政, 姜元春. 决策单元交叉效率的自适应群评价方法[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11): 62-71.
[9]	刘学文, 欧阳美辰, 徐洁. 作业成本动因选择、合并与评价的系统方法构建[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11): 72-78.
[10]	张启平, 刘业政, 姜元春. 决策单元交叉效率的自适应群评价方法[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11): 62-71.
[11]	刘学文, 欧阳美辰, 徐洁. 作业成本动因选择、合并与评价的系统方法构建[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11): 72-78.
[12]	李春好, 苏航. 基于交叉评价策略的DEA全局协调相对效率排序模型[J]. 中国管理科学, 2013, 21(3): 137-145.
[13]	程砚秋, 迟国泰. 基于核主成分分析的生态评价模型及其应用研究[J]. 中国管理科学, 2011, 19(3): 182-192.
[14]	石琴, 王楠楠, 仇多洋. 粒子群优化的模糊聚类方法在车辆行驶工况中的应用[J]. 中国管理科学, 2011, 19(2): 110-115.
[15]	马立杰, 崔玉泉, 李振波. 一种新的双目标DEA模型[J]. 中国管理科学, 2005, (6): 69-74.