灰聚类分析结果灰性的测度

中国管理科学 ›› 2002, Vol. ›› Issue (1): 54-56.

灰聚类分析结果灰性的测度

张岐山

福州大学管理学院福建福州 350002

收稿日期:2001-07-12 出版日期:2002-02-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
福州大学科技发展基金项目(XKJS(QD)002)

The Measure of Grey Characteristics of Grey Clustering Result

ZHANG Qi-shan

School of Management, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China

Received:2001-07-12 Online:2002-02-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 在引入了灰聚类权序列的熵的基础上,指出了灰聚类分析结果与聚类权序列熵的关系。给出了灰聚类分析结果灰性测度方法,并研究了此灰生测度的性质。灰聚类分析结果灰性的量化能够帮助应用者深入认识灰聚类分析的结果。通过实例进一步阐明了计算灰聚类分析结果灰性测度的步骤和实际意义。

关键词: 灰聚类, 结果灰性, 熵, 灰性测度

Abstract: Based on introduing the entropy of the weight sequence of grey clustering,the relation between a grey clustering analysis result and the entropy of the weight sequence is pointed out The measure method of the grey characteristics of a grey clustering analysis result is obtained with its properties The quantification for the charaterisitics of a grey clustering analysis result is able to help users deeply understand the results of grey clustering analysis the computing procedure and actual significance of the measure of the grey characteristics of a grey clustreing result are also explained

Key words: grey clustering, characteristics of a result, entropy, characteristic measure

中图分类号:

C931

张岐山. 灰聚类分析结果灰性的测度[J]. 中国管理科学, 2002, (1): 54-56.

ZHANG Qi-shan. The Measure of Grey Characteristics of Grey Clustering Result[J]. Chinese Journal of Management Science, 2002, (1): 54-56.

[1]	王泽洲, 陈云翔, 项华春. 一种改进型专家模糊核聚类赋权方法研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 177-183.
[2]	宋平凡, 谭常春, 祁毓. 基于相对熵方法的长寿债券定价研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(5): 32-41.
[3]	曹颖赛, 刘思峰, 方志耕, 曾友春, 王欢. 基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(2): 197-204.
[4]	宋明顺, 杨铭, 方兴华. 基于最大熵分布的控制图改进与评价研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(12): 208-216.
[5]	彭子衿, 徐维军. 基于股价预测的泛证券投资组合策略[J]. 中国管理科学, 2018, 26(9): 1-10.
[6]	董雪璠, 刘怡君, 廉莹. 基于熵控原理的多目标第三产业结构优化模型——以北京市为例[J]. 中国管理科学, 2017, 25(9): 53-62.
[7]	宋鹏, 梁吉业, 钱宇华, 李常洪. 区间数分级决策的特征选择方法研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 141-152.
[8]	危平, 杨明艳. 基于组织复杂性视角的金融集团内部资本市场效率研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(6): 11-21.
[9]	陈庭强, 李心丹, 何建敏. 基于熵空间交互理论的CRT网络信用风险传染模型[J]. 中国管理科学, 2016, 24(6): 10-18.
[10]	姚登宝, 刘晓星, 张旭. 市场流动性与市场预期的动态相关结构研究——基于ARMA-GJR-GARCH-Copula模型分析[J]. 中国管理科学, 2016, 24(2): 1-10.
[11]	赵攀, 肖庆宪. 基于Tsallis分布及跳扩散过程的欧式期权定价[J]. 中国管理科学, 2015, 23(6): 41-48.
[12]	陈云翔, 董骁雄, 项华春, 蔡忠义. 基于信息熵的群组聚类组合赋权法[J]. 中国管理科学, 2015, 23(6): 142-146.
[13]	吴六三, 谭清美, 张跃辉. 网络弧生长对网络可靠性的影响[J]. 中国管理科学, 2015, 23(1): 65-72.
[14]	刘小弟, 朱建军, 刘思峰. 方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法[J]. 中国管理科学, 2014, 22(6): 134-140.
[15]	张玉鹏, 王茜. 基于数据驱动平滑检验的密度预测评估方法——以香港恒生指数、上证综指和台湾加权指数为例[J]. 中国管理科学, 2014, 22(3): 130-140.