基于神经网络的企业未来获利能力综合评价

中国管理科学 ›› 1998, Vol. ›› Issue (3): 34-38.

基于神经网络的企业未来获利能力综合评价

赵建国, 杨永武

东北财经大学大连 116025

收稿日期:1997-06-03 出版日期:1998-09-28 发布日期:2012-03-06

Neural Networks Based Synthetic Evaluation for Enterprises Future Profitable Ability

Zhao jianguo, Yang Yongwu

Dept.of Economics, Northeast Finance and Economics University, dalian

Received:1997-06-03 Online:1998-09-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 本文分析了相关分析──多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足之处。提出了基于神经网络的多指标综合评价法,从企业外部环境和企业技术实力等七个方面进行综合评价,并通过仿真试验,证明采用该方法获得的结果是令人满意的。

关键词: 神经网络, BP算法, 企业未来获利能力, 综合评价

Abstract: This paper discusses the advantages and defects of the multitarget synthetic evaluation in determining enterprises future profitable ability.We give the multitarget synthetic evaluation based on neural networks and evaluatesynthetically seven aspects including enterprise external circumstances,enterprise technical level etc.It is shown by thesimulation that the results are satisfied.

Key words: Neural networks, Enterprise future profitable ability, Backpropagation algorithm, Synthetic evaluation

赵建国, 杨永武. 基于神经网络的企业未来获利能力综合评价[J]. 中国管理科学, 1998, (3): 34-38.

Zhao jianguo, Yang Yongwu. Neural Networks Based Synthetic Evaluation for Enterprises Future Profitable Ability[J]. Chinese Journal of Management Science, 1998, (3): 34-38.

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