需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

中国管理科学 ›› 2008, Vol. 16 ›› Issue (4): 50-54.

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

晏妮娜^1,2, 黄小原³, 马龙龙²

1. 首钢总公司发展研究院北京 100041;
2. 东北大学工商管理学院北京 100027;
3. 中国人民大学商学院沈阳 110004

收稿日期:2007-12-17 修回日期:2008-07-25 出版日期:2008-08-31 发布日期:2008-08-31
作者简介:晏妮娜(1980- ),女(汉族),湖北宜昌人,中国人民大学与首钢总公司,博士后,研究方向:供应链管理和电子商务.
基金资助:
中国博士后科学基金资助项目(20070420453);国家自然科学基金资助项目(70572088)

Research on Robust Stochastic Optimization of Multi-Retailers Competition under Demand Uncertainty

YAN Ni-na^1,2, HUANG Xiao-yuan³, MA Long-long²

1. Shougang Iron & Steel Co., Beijing 100041, China;
2. Business School, Renmin University, Beijing 100027, China;
3. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110004, China

Received:2007-12-17 Revised:2008-07-25 Online:2008-08-31 Published:2008-08-31

摘要/Abstract

摘要： 在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。

关键词: 供应链, 鲁棒优化, 报童模型, 不确定性, 主从对策

Abstract: In this paper,the supply chain system with one manufacturer and multi-retailers is constructed under demand uncertainty.The stochastic optimization models with retailer competition are established under the consideration of products substitutability.Using robust optimization method,the absolute robust problems,robust deviation problems and relative robust problems are studied under demand uncertainty, respectively.Finally,these three optimal solutions are compared with different product substitutability through numerical examples.

Key words: supply chain, robust optimization, newsvendor model, uncertainty, Stackelberg game

中图分类号:

F274

晏妮娜, 黄小原, 马龙龙. 需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型[J]. 中国管理科学, 2008, 16(4): 50-54.

YAN Ni-na, HUANG Xiao-yuan, MA Long-long. Research on Robust Stochastic Optimization of Multi-Retailers Competition under Demand Uncertainty[J]. Chinese Journal of Management Science, 2008, 16(4): 50-54.

[1]	曹晓宁, 王永明, 薛方红, 刘晓冰. 供应商保鲜努力的生鲜农产品双渠道供应链协调决策研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(3): 109-118.
[2]	叶同, 关志民, 张大儒, 曲优. Nash讨价还价公平关切下基于低碳商誉的供应链联合减排与广告的动态优化与协调[J]. 中国管理科学, 2021, 29(3): 119-132.
[3]	杨锋, 许凤妹. 灰色市场环境下的服务策略研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 9-18.
[4]	丁龙, 胡斌, 常珊, 石纯来. 基于灰色市场可追溯的RFID技术策略与窜货行为的博弈研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 78-88.
[5]	叶欣, 周艳菊. 考虑商誉的双渠道供应链动态定价与联合减排策略[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 117-128.
[6]	刁心薇, 曾珍香, 孙丞. 混合碳政策下两产品供应链的协同研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 149-159.
[7]	廖诺, 卢晨, 贺勇. 碳交易政策下节能服务公司参与供应链合作减排策略研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 160-167.
[8]	孙梅, 张敏新, 李广水. “农户+餐饮企业”有机农产品供应链模式构建研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 98-105.
[9]	李治, 孙锐, 王伟, 袁圆. 采用监督信号的供应链内部知识转移激励机制[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 106-114.
[10]	邢鹏, 何天润. 三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 115-126.
[11]	桑圣举, 张强. 基于不确定理论的绿色供应链最优决策研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 127-136.
[12]	孙自来, 王旭坪, 詹红鑫, 阮俊虎. 不同权力结构下制造商双渠道供应链的博弈分析[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 154-163.
[13]	曹兵兵, 樊治平, 尤天慧, 刘春怡. 基于提前支付且考虑银行存贷的资金约束供应链最优定价决策[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 52-64.
[14]	刘墨林, 但斌, 马崧萱. 考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 76-88.
[15]	刘阳, 田军, 冯耕中, 扈衷权. 基于期权契约的政企联合储备应急物资模型与利润分配机制研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 162-171.