基于复杂网络的应急响应组织韧性评价

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1498

中国管理科学 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (7): 229-248.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1498

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基于复杂网络的应急响应组织韧性评价

郭海湘¹^,²^,⁵(), 蔡云宇¹^,², 吴阳³, 杨钰莹⁴, 刘博¹^,²

^1.中国地质大学（武汉）经济管理学院，湖北武汉 430074
^2.中国地质大学（武汉）自然灾害风险防控与应急管理实验室，湖北武汉 430074
^3.武汉科技大学管理学院，湖北武汉 430081
^4.南京信息工程大学应急管理学院，江苏南京 210044
^5.湘潭大学公共管理学院，湖南湘潭 411105

收稿日期:2024-09-02 修回日期:2025-04-07 出版日期:2026-07-25 发布日期:2026-06-18
通讯作者: 郭海湘 E-mail:faterdumk0732@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(42571359);国家自然科学基金项目(72504214);国家社会科学基金重点项目(23AZD072);国家社会科学基金青年基金项目(25CGL162);教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJCZH387);湖北省自然科学基金创新群体项目(2024AFA015);湖北省自然科学基金创新发展联合基金培育项目(2024AFD216);湖南省自然科学基金项目联合基金重点项目(2026JJ30054)

Evaluation of Organizational Resilience in Emergency Response Based on Complex Networks

Haixiang Guo¹^,²^,⁵(), Yunyu Cai¹^,², Yang Wu³, Yuying Yang⁴, Bo Liu¹^,²

^1.School of Economics and Management，China University of Geosciences （Wuhan），Wuhan 430074，China
^2.Laboratory of Natural Disaster Risk Prevention，Control and Emergency Management，China University of Geosciences （Wuhan），Wuhan 430074，China
^3.School of Management，Wuhan University of Science and Technology，Wuhan 430081，China
^4.School of Emergency Management，Nanjing University of Information Science and Technology，Nanjing 210044，China
^5.School of Public Administration，Xiangtan University，Xiangtan 411105，China

Received:2024-09-02 Revised:2025-04-07 Online:2026-07-25 Published:2026-06-18
Contact: Haixiang Guo E-mail:faterdumk0732@sina.com

摘要/Abstract

摘要：

组织应对外界干扰的能力具有动态复杂性，如何实现应急响应组织体系在风险情境下的组织韧性动态评价，是当前应急管理的核心议题。以郑州“7·20”灾害为背景，构建不同响应阶段的多元主体应急响应组织网络，采用熵权法耦合多种网络攻击策略，实现基于组织网络鲁棒性、传输性、恢复性、集聚性的组织韧性动态评价，为构建具有韧性的多主体应急响应体系奠定基础。研究发现，基于应急预案的计划响应组织韧性优于实际响应组织韧性，然后依次是灾后预案阶段的组织韧性最优，其次是灾前预案、抢险救援、恢复重建阶段。因此，亟需提升实际应急响应体系的组织韧性水平，以满足应急管理体系和能力现代化建设的核心需要。

关键词: 组织韧性评价, 应急响应网络, 攻击策略, 网络效能

Abstract:

The ability of an organization to deal with external disturbances is dynamic and complex. How to realize the dynamic evaluation of organizational resilience in the emergency response organization system under the risk situation is the core issue of current emergency management. Based on the “July 20” disaster in Zhengzhou， a multi-agent emergency response organizational network is constructed in different response stages， the entropy weight method is adopted to couple multiple network attack strategies， and realizes the dynamic evaluation of organizational resilience is realized based on the robustness， transmission， recovery and agglomeration of the organizational network， laying a foundation for the construction of a resilient multi-agent emergency response system. It is found that the organizational resilience of planned response based on emergency plan is better than that of actual response. The organizational resilience of post-disaster plan is the best， followed by pre-disaster plan， rescue， recovery and reconstruction. Therefore， it is urgent to improve the organizational resilience of the actual emergency response system to meet the core needs of the modernization of the emergency management system and capacity.

Key words: organizational resilience assessment, emergency response network, attack strategy, network performance

中图分类号:

X915.2

郭海湘,蔡云宇,吴阳, 等. 基于复杂网络的应急响应组织韧性评价[J]. 中国管理科学, 2026, 34(7): 229-248.

Haixiang Guo,Yunyu Cai,Yang Wu, et al. Evaluation of Organizational Resilience in Emergency Response Based on Complex Networks[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(7): 229-248.

图/表 19

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参考文献 53

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网络类型	阶段划分	节点数量	连边数量	平均度	平均集聚系数	网络效率	加权度TOP	加权连边TOP
计划响应组织网络	灾前应急预案	38	184	9.68	0.72	0.45	市防指	省防指-市防指
	灾前应急预案	38	184	9.68	0.72	0.45	省防指	市防指-市水利局市防指-市政府
	灾后应急预案	53	559	21.09	0.90	0.61	省防指	省防指-省防办
	灾后应急预案	53	559	21.09	0.90	0.61	省水利厅	省防指-省水利厅
实际响应组织网络	抢险救援	136	676	11.39	0.73	0.36	省政府	省委-省政府
	抢险救援	136	676	11.39	0.73	0.36	省委	省慈善总会-省红十字会
	恢复重建	91	231	5.28	0.68	0.33	省政府	省委-省政府
	恢复重建	91	231	5.28	0.68	0.33	省委	省政府-省发展改革委

网络类别	网络效能	攻击策略影响力降序排序
灾前应急预案组织网络	鲁棒性	介数中心性 > 接近中心性 > 加权度 > K核 > 随机攻击
	传输性	介数中心性 > 接近中心性 > 加权度 > K核 > 随机攻击
	恢复性	介数中心性 > 接近中心性 > 加权度 > K核 > 随机攻击
	集聚性	K核 > 接近中心性 > 介数中心性 > 加权度 > 随机攻击
抢险救援组织网络	鲁棒性	K核 > 加权度 > 接近中心性 > 介数中心性 > 随机攻击
	传输性	K核 > 加权度 > 接近中心性 > 介数中心性 > 随机攻击
	恢复性	K核 > 加权度 > 接近中心性 > 介数中心性 > 随机攻击
	集聚性	K核 > 加权度 > 接近中心性 > 介数中心性 > 随机攻击
恢复重建组织网络	鲁棒性	K核 > 加权度 > 介数中心性 > 接近中心性 > 随机攻击
	传输性	K核 > 加权度 > 介数中心性 > 接近中心性 > 随机攻击
	恢复性	K核 > 加权度 > 介数中心性 > 接近中心性 > 随机攻击
	集聚性	K核 > 加权度 > 介数中心性 > 接近中心性 > 随机攻击
灾后应急预案组织网络	鲁棒性	K核 > 介数中心性 > 加权度 > 随机攻击 > 接近中心性
	传输性	K核 > 介数中心性 > 加权度 > 接近中心性 > 随即攻击
	恢复性	K核 > 介数中心性 > 加权度 > 随机攻击 > 接近中心性
	集聚性	K核 > 接近中心性 > 加权度 > 介数中心性 > 随机攻击

组织名称（K核值=18）	组织名称（K核值=18）
省防指	北京字节跳动公益基金会
省慈善总会	滴滴公益基金会
省红十字会	河仁慈善基金会
省红十字基金会	浙江蚂蚁公益基金会
郑州慈善总会	辽宁方大集团实业有限公司
市红十字会	富士康工业互联网股份有限公司
阿里巴巴公益基金会	上海寻梦信息技术有限公司
浙江马云公益基金会	拼多多
腾讯公益慈善基金会	牧原集团
美团公益基金会

阶段	网络效能指标	攻击策略权重
阶段	网络效能指标	随机攻击	加权度	介数中心性	接近中心性	K核
灾前应急预案	最大连通子图相对规模	0.14	0.24	0.24	0.19	0.19
	网络效率	0.03	0.24	0.30	0.23	0.21
	相对平均度	0.10	0.22	0.26	0.22	0.21
	相对集聚系数	0.05	0.21	0.24	0.24	0.26
抢险救援	最大连通子图相对规模	0.13	0.23	0.22	0.22	0.21
	网络效率	0.07	0.29	0.16	0.13	0.34
	相对平均度	0.14	0.28	0.17	0.14	0.28
	相对集聚系数	0.13	0.29	0.12	0.13	0.34
恢复重建	最大连通子图相对规模	0.12	0.24	0.21	0.17	0.26
	网络效率	0.05	0.33	0.20	0.11	0.31
	相对平均度	0.15	0.34	0.13	0.07	0.31
	相对集聚系数	0.14	0.33	0.07	0.04	0.43
灾后应急预案	最大连通子图相对规模	0.17	0.24	0.24	0.16	0.18
	网络效率	0.05	0.19	0.35	0.19	0.22
	相对平均度	0.17	0.20	0.25	0.19	0.20
	相对集聚系数	0.11	0.20	0.23	0.21	0.25

移除节点比例	灾后应急预案	灾前应急预案	抢险救援	恢复重建
0	0.5013	0.5013	0.5008	0.4830
0.1	0.4160	0.3350	0.2560	0.1485
0.2	0.3413	0.1903	0.1235	0.0568
0.3	0.2580	0.1550	0.1183	0.0203
0.4	0.2025	0.1480	0.1243	0.0243
0.5	0.1725	0.0943	0.0305	0.0220
0.6	0.0978	0.0748	-0.0030	0.0268

基于复杂网络的应急响应组织韧性评价

Evaluation of Organizational Resilience in Emergency Response Based on Complex Networks

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图/表 19

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