人口老龄化与经济增长——基于GaR 模型的实证研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2025.0004

摘要/Abstract

摘要：

随着中国人口老龄化程度不断加深，如何应对老龄化对经济增长的冲击并发掘经济增长潜力是中国经济高质量发展面临的重要问题之一。本文首先借助MRW模型分析了经济增长的机理，然后基于GaR模型实证研究人口老龄化对经济增长的影响。研究结果表明，老龄化程度在较大范围分位数区域与经济增长显著负相关；物质资本投资、人力资本投资以及技术水平在较大分位数区域对人口老龄化负向抑制经济增长存在调节效应。在理论与实证分析的基础上，本文提出了应对中国人口老龄化加剧经济下行风险的政策建议。

关键词: GaR模型, 人口老龄化, 经济增长, 分位数回归, 经济增长风险

Abstract:

With the deepening of population aging in China， how to cope with the impact of aging on economic growth and tap the potential of economic growth has become one of the important issues for China’s high-quality economic development. The driving factors of economic growth are analyzed through the MRW model （the total output function is $Y = K α H β (A L) 1 - α - β$ ， where Y is total output， K and H are physical capital and human capital respectively， L is labor force， A is technical level， and αand β are output elasticities）. Then， using the GaR model combined with quantile regression， and based on China’s time-series data from 1990 to 2023， the impact of population aging on economic growth and the regulatory role of related variables is examined. The research results show that aging is significantly negatively correlated with economic growth in a large range of quantiles； physical capital investment， human capital investment， and technical level have regulatory effects on this negative inhibitory effect in a large range of quantiles. The deficiency of traditional mean regression is made up for in the research on tail risks of economic growth， a new perspective is provided for understanding the relationship between population aging and economic growth， and the conclusions and policy recommendations have certain reference value for related academic research and the formulation of economic policies to cope with aging.

Key words: growth-at-risk model, population aging, economic growth, quantile regression, risks of economic growth

中图分类号:

F061.2

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图/表 13

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变量类型	变量名称	变量符号	说明
因变量	经济增长（%）	y_t+h	年度GDP增长率，h取1、2、3
解释变量	老龄化率（%）	Age	65岁以上人口占总人口的比重
调节变量	人力资本投资水平	Hum	人均受教育年限
	物质资本投资率（%）	Inv	社会固定资产投资占 GDP比重
	技术水平（%）	R&D	R&D投资占国内生产总值比重
控制变量	经济增长（%）	y_t	当期GDP增长率
	通胀率（%）	Inf	物价水平增长率
	开放水平（%）	Open	进出口总额占GDP比重
	政府支出力度（%）	Gov	政府财政支出占GDP比重

变量	0.1	0.25	0.5	0.75	0.9	均值
短期（h=1）
Age	-1.068^*** (-3.58)	-0.776^** (-2.99)	-0.614^** (-2.40)	-0.394 (-0.87)	-0.825^* (-1.74)	-0.688^*** (-3.9)
y_t	-0.144 (-0.34)	-0.131 (-0.30)	0.059 (0.12)	0.425 (0.79)	-0.029 (-0.06)	0.145 (0.75)
Control	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.6401	0.5194	0.4182	0.3687	0.3757	0.6388
中期（h=2）
Age	-1.277^** (-3.04)	-1.047^** (-2.15)	-0.792 (-1.46)	-1.492^** (-3.55)	-0.866^** (-2.12)	-1.021^*** (-5.23)
y_t	-0.528 (-1.25)	-0.164 (-0.37)	0.333 (0.72)	-0.069 (-0.14)	-0.074 (-0.15)	-0.036 (-0.18)
Control	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.6328	0.4960	0.4001	0.3668	0.4159	0.6278
长期（h=3）
Age	-1.578^** (-3.33)	-1.067^** (-2.35)	-1.401^*** (-3.80)	-1.305^*** (-3.73)	-0.922^** (-3.36)	-1.249^*** (-5.88)
y_t	-0.717 (-1.53)	-0.233 (-0.55)	-0.336 (-1.08)	-0.283 (-1.04)	-0.383 (-1.61)	-0.285 (-1.42)
Control	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
R²	0.6489	0.5084	0.4171	0.3923	0.4170	0.6561