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中国管理科学 ›› 2004, Vol. ›› Issue (6): 73-80.

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RCPSPDC的一种启发式算法

马蒙蒙1,2, 蔡晨2, 王兆祥2   

  1. 1. 中国科学院科技政策与管理科学研究所 安徽 合肥 230026;
    2. 中国科学院科技政策与管理科学研究所 北京 100080
  • 收稿日期:2004-09-22 出版日期:2004-12-28 发布日期:2012-03-07
  • 基金资助:
    北京市科委软科学研究资助项目(ZZ0409);国家自然科学基金资助项目(70373017)

A Heuristic of RCPSPDC

MA Meng-meng1,2, CAI Chen2, WANG Zhao-xiang2   

  1. 1. University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;
    2. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China
  • Received:2004-09-22 Online:2004-12-28 Published:2012-03-07

摘要: 在资源约束条件下,如何最大化项目净现值是目前项目规划研究的重点问题。本文研究了一次付款项目支付模式下的RCPSPDC,提出了一种Min{L&F}启发式算法。该算法比较可行工序集中各工序的Min{L&F}值,据此确定规划顺序,进而完成整个项目的规划,实现最大化项目净现值的目标。最后,本文在算例应用与算法比较的基础上,验证了Min{L&F}算法的有效性。

关键词: 资源约束, 现金流, 净现值, 项目规划

Abstract: How to maximize the net present value of the project subject to the resource constraints is the focus of project scheduling.This article studies the RCPSPDC related to lump-sum contracts and develops a heuristic algorithm named Min{L&F},which ranks the schedule sequence of the activities in the eligible set according to their Min{L&F} and will contribute to the objective of the maximization of the net present value.In order to prove its effectiveness,the heuristic is applied to a numerical example for comparison.

Key words: resource constraints, cash flow, NPV, project scheduling

中图分类号: