基于遗传算法的神经网络港口投资辅助决策

中国管理科学 ›› 2000, Vol. ›› Issue (1): 56-60.

基于遗传算法的神经网络港口投资辅助决策

黎继子¹, 倪武帆¹, 方呈祥²

1. 武汉科技学院, 武汉 430073;
2. 武汉交通科技大学, 武汉 430063

收稿日期:1999-05-23 出版日期:2000-03-28 发布日期:2012-03-06

Artificial Neural Network Model of Harbor Investment Aided Decision-Making by Genetic Algorithm

LI Ji-zi¹, NI Wu-fan¹, Cheng-xiang ²

1. Wuhan Textile institute of Technology, Wuhan 430073;
2. FANG Cheng-xiang Wuhan Transportation University, Wuhan 430063

Received:1999-05-23 Online:2000-03-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 尝试用遗传算法与神经网络结合,对港口投资的可行性进行衡量,并建立了相应的投资决策模型,结合实例计算分析得到满意的结果。该方法有效地解决了传统BP算法对多峰值问题存在收敛于局部非劣解的弊病,而且大大加快了收敛的速度。

关键词: 遗传算法, 神经网络, 港口投资决策

Abstract: This paper, through applying genetic algorithm into a neural network model of harbor investment, evaluates the feasibility of harbor investment. Some cases of histories show that method can solve the problems that traditional optimal algorithm can’t do because of the discontinuity, meanwhile speed up the process and obtain the reliable and effective result.

Key words: genetic algorithm, neural network, harbor investment decision-making

中图分类号:

C934

黎继子, 倪武帆, 方呈祥. 基于遗传算法的神经网络港口投资辅助决策[J]. 中国管理科学, 2000, (1): 56-60.

LI Ji-zi, NI Wu-fan, Cheng-xiang . Artificial Neural Network Model of Harbor Investment Aided Decision-Making by Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Management Science, 2000, (1): 56-60.

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