应急预案的执行状态优化问题研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.03.018

中国管理科学 ›› 2017, Vol. 25 ›› Issue (3): 156-163.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.03.018

应急预案的执行状态优化问题研究

石彪¹, 薛旭旭², 池宏¹, 祁明亮¹

1. 中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京 100190;
2. 中国科学院大学工程科学学院, 北京 100049

收稿日期:2015-07-30 修回日期:2016-08-31 出版日期:2017-03-20 发布日期:2017-05-27
通讯作者: 薛旭旭(1992-),男(汉族),河南南阳人,中国科学院大学工程科学学院,硕士,研究方向:应急管理,E-mail:xue_xuxu@126.com.

Research on Executing State Optimization of Emergency Plan

SHI Biao¹, XUE Xu-xu², CHI Hong¹, QI Ming-liang¹

1. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. School of Engineering Science, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Received:2015-07-30 Revised:2016-08-31 Online:2017-03-20 Published:2017-05-27

摘要/Abstract

摘要： 突发事件的发展演变具有极强的不确定性，随着时间的推进，突发事件对应急处置的需求会发生变化，而处于执行过程中的预案，尤其是其中的部分工序可能不再适用，及时地调整预案工序的执行状态对提升整体应急处置效率具有重要意义。针对突发事件应急处置中不确定的应急处置需求，结合应急处置与事件演化的动态博弈特征，从可操作性应急预案的执行工序层面对应急预案的执行状态优化问题进行了研究，解决了特定时刻预案工序的执行状态选择问题，为根据突发事件的实时信息调整可操作性应急预案工序的执行状态提供决策辅助。

关键词: 突发事件, 应急预案, 执行状态优化

Abstract: The development of emergency has a strong uncertainty, the demand of emergency treatment will change as emergency plan executing,so the overall plan or part of the processes may not be applicable for the changed demand, it will be significant to change the executing state of those processes for improving emergency response efficiency. In order to respond to uncertainty emergency needs, considering dynamic game features between the evolution of emergencies and emergency response, the optimization problem of executing state has been studied in operational level, which can help selecting executing state in a specific moment as the emergency needs changed, and providing decision support based on real-time information to adjust for emergency contingency plans and the implementation of the process state.

Key words: emergency event, emergency plan, executing state optimization

中图分类号:

C931.1

石彪, 薛旭旭, 池宏, 祁明亮. 应急预案的执行状态优化问题研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(3): 156-163.

SHI Biao, XUE Xu-xu, CHI Hong, QI Ming-liang. Research on Executing State Optimization of Emergency Plan[J]. Chinese Journal of Management Science, 2017, 25(3): 156-163.

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